【創科廣場】IBM加碼投資混合雲AI 多項Watson加持產品出爐

IBM舉行IBM Think 2021大會，宣布多項AI產品，並宣布增強混合雲和人工智能（AI）投資，其中多項產品以Watson為核心，顯示IBM的AI投資進入收成期。

IBM行政總裁Arvind Krishna為主力促成收購Red Hat的人物，而Red Hat的最重要資產就是可用於混合雲部署OpenShift平台，以Kubernetes推動混合雲，甚至是多雲的運算。

Krishna上任之後除了加強OpenShift各項業界合作，又積極加強諮詢業績，宣布投資10億美元於業務夥伴生態，向夥伴提供混合雲訓練，支援客戶移往OpenShift平台。IBM亦收購多家諮詢服務，包括以提供Salesforce諮詢的7Summits以及提供公有雲整合的Taos，以增強諮業業務實力。

Krishna說，2020年可說是人類歷史上，首次經濟出現收縮，IT開支卻同時上升的年代。疫情令企業紛紛數碼轉型，今年4月份IBM公布的業績，亦顯示業績已恢復增長。

IBM宣布了多項業界合作，IBM與安永（EY）合作成立「混合雲金融服務卓越中心，向業界介紹利用OpenShift，建立混合雲上的金融雲端應用。IBM推動夥伴生態發展，擴大讓所有夥伴申請「雲端參與基金（Cloud Engagement Fund），資助夥伴為客戶移植企業應用至IBM混合雲，或利用OpenShift平台。

IBM亦宣布與西門子數碼工業軟件（Siemens Digital Industries Software）合作，利用 OpenShift拓展西門子的工業IoT方案 MindSphere，變作為軟件即服務，加快以混合雲推進工業4.0。

Watson助疫苗接種

IBM總裁Jim Whitehurst預期，IBM下半年增長有望加快。IBM的AI語音助手Watson Assistant亦可整合現有客戶關係系統、話音服務、知識庫平台，以連結客戶與所需的資訊。

疫情期間，IBM協助美國最大的連鎖藥房CVS Health提供公共衞生服務。美國藥房及健康服務，今次疫情發揮極大作用，CVS員工達30萬人，全美有9900家藥房。自從新冠肺炎爆發，已為全美進行了2300萬次病毒測試，注射1700萬劑疫苗。

疫苗注射安排過程之中，從CVS從苗疫計畫開始後，客戶服務中心每日收到的查詢上升了10倍，IBM全球企業諮詢服務（GBS）及CVS Health就以Watson Assistant在IBM公有雲上，開發客戶服務方案，以AI及自然語言處理，自動通過電話對話，建立了客戶服務流程，解答各種病毒測試、疫苗接種、新冠病徵等查詢。

隨着政府指引不斷改變，Watson Assistant也可根據全美50個州份疫苗的接種，深入解答每區查詢。自從1月份，Watson虛擬語音助手為CVS接聽超過100萬個電話查詢，大部分毋須人手接聽協助。

CVS Health行政總裁Karen Lynch說，安排疫苗接種的過程，數碼團隊居功不少；包括安排預約，查詢反應和第二針的安排，每日預約多達30萬劑注射。

疫情期間，CVS Health採用了大量AI，其中利用Watson，以便疫情期間保持與客戶聯絡。Lynch說，Watson助手服務之細心周到，有CVS客戶甚至不知與機械人對話，連番道謝。

Watson協調企業應用

IBM也推出多項AI驅動的新產品，其中包括了Watson Orchestrate，自動化查詢企業系統，執行多項任務增加生產力。

Watson Orchestrate可針對企業不同部門行政人員，建立協助銷售、人力資源、營運部門的日常任務，更快完成工作，只要利用自然語言，以 Slack通訊軟件或電子郵件，可與Watson Orchestrate互動對話，吩咐Watson連接到Salesforce、SAP、Workday等，自動執行不同「技能」，建立文檔、建議、報價，例如從客戶過往交易，自動產生報價和建議書，送往上級審批，自動提供業務分析等。

推多項AI驅動新產品

Watson Orchestrate由IBM研究院開發，並已在IBM Automation Cloud Paks上提供預覽，預計今年稍後推出。

另一項以AI開發Watson產品則是Project CodeNet，為一項大規模的開源數據集，包括1400萬源碼樣本和55種編程語言，以AI理解上述的源碼並進行轉譯，Project CodeNet主要針對電腦編程的3個問題，首先是可以自動將舊編程語言的源碼，轉譯為新的編程語言。不少系統仍然是以COBOL等上一代語言開發，難以維護和連接到新系統，Project CodeNet有助將程式變為現代的編程語言，以便添加新功能。

Project CodeNet亦可找出不同電腦源碼，功能上重疊和相同之處，方便未來作出比較和分析，亦可找出不同編程源碼的限制。Project CodeNet可作為未來企業，舊源碼轉譯為新一代編程語言時作對比的數據集，並可為舊應用程式，加入新的AI功能。