【创科广场】IBM加码投资混合云AI 多项Watson加持产品出炉

IBM举行IBM Think 2021大会，宣布多项AI产品，并宣布增强混合云和人工智能（AI）投资，其中多项产品以Watson为核心，显示IBM的AI投资进入收成期。

IBM行政总裁Arvind Krishna为主力促成收购Red Hat的人物，而Red Hat的最重要资产就是可用于混合云部署OpenShift平台，以Kubernetes推动混合云，甚至是多云的运算。

Krishna上任之后除了加强OpenShift各项业界合作，又积极加强谘询业绩，宣布投资10亿美元于业务夥伴生态，向夥伴提供混合云训练，支援客户移往OpenShift平台。IBM亦收购多家谘询服务，包括以提供Salesforce谘询的7Summits以及提供公有云整合的Taos，以增强谘业业务实力。

Krishna说，2020年可说是人类历史上，首次经济出现收缩，IT开支却同时上升的年代。疫情令企业纷纷数码转型，今年4月份IBM公布的业绩，亦显示业绩已恢复增长。

IBM宣布了多项业界合作，IBM与安永（EY）合作成立「混合云金融服务卓越中心，向业界介绍利用OpenShift，建立混合云上的金融云端应用。IBM推动夥伴生态发展，扩大让所有夥伴申请「云端参与基金（Cloud Engagement Fund），资助夥伴为客户移植企业应用至IBM混合云，或利用OpenShift平台。

IBM亦宣布与西门子数码工业软件（Siemens Digital Industries Software）合作，利用 OpenShift拓展西门子的工业IoT方案 MindSphere，变作为软件即服务，加快以混合云推进工业4.0。

Watson助疫苗接种

IBM总裁Jim Whitehurst预期，IBM下半年增长有望加快。IBM的AI语音助手Watson Assistant亦可整合现有客户关系系统、话音服务、知识库平台，以连结客户与所需的资讯。

疫情期间，IBM协助美国最大的连锁药房CVS Health提供公共衞生服务。美国药房及健康服务，今次疫情发挥极大作用，CVS员工达30万人，全美有9900家药房。自从新冠肺炎爆发，已为全美进行了2300万次病毒测试，注射1700万剂疫苗。

疫苗注射安排过程之中，从CVS从苗疫计画开始后，客户服务中心每日收到的查询上升了10倍，IBM全球企业谘询服务（GBS）及CVS Health就以Watson Assistant在IBM公有云上，开发客户服务方案，以AI及自然语言处理，自动通过电话对话，建立了客户服务流程，解答各种病毒测试、疫苗接种、新冠病徵等查询。

随着政府指引不断改变，Watson Assistant也可根据全美50个州份疫苗的接种，深入解答每区查询。自从1月份，Watson虚拟语音助手为CVS接听超过100万个电话查询，大部分毋须人手接听协助。

CVS Health行政总裁Karen Lynch说，安排疫苗接种的过程，数码团队居功不少；包括安排预约，查询反应和第二针的安排，每日预约多达30万剂注射。

疫情期间，CVS Health采用了大量AI，其中利用Watson，以便疫情期间保持与客户联络。Lynch说，Watson助手服务之细心周到，有CVS客户甚至不知与机械人对话，连番道谢。

Watson协调企业应用

IBM也推出多项AI驱动的新产品，其中包括了Watson Orchestrate，自动化查询企业系统，执行多项任务增加生产力。

Watson Orchestrate可针对企业不同部门行政人员，建立协助销售、人力资源、营运部门的日常任务，更快完成工作，只要利用自然语言，以 Slack通讯软件或电子邮件，可与Watson Orchestrate互动对话，吩咐Watson连接到Salesforce、SAP、Workday等，自动执行不同「技能」，建立文档、建议、报价，例如从客户过往交易，自动产生报价和建议书，送往上级审批，自动提供业务分析等。

推多项AI驱动新产品

Watson Orchestrate由IBM研究院开发，并已在IBM Automation Cloud Paks上提供预览，预计今年稍后推出。

另一项以AI开发Watson产品则是Project CodeNet，为一项大规模的开源数据集，包括1400万源码样本和55种编程语言，以AI理解上述的源码并进行转译，Project CodeNet主要针对电脑编程的3个问题，首先是可以自动将旧编程语言的源码，转译为新的编程语言。不少系统仍然是以COBOL等上一代语言开发，难以维护和连接到新系统，Project CodeNet有助将程式变为现代的编程语言，以便添加新功能。

Project CodeNet亦可找出不同电脑源码，功能上重叠和相同之处，方便未来作出比较和分析，亦可找出不同编程源码的限制。Project CodeNet可作为未来企业，旧源码转译为新一代编程语言时作对比的数据集，并可为旧应用程式，加入新的AI功能。