創科廣場｜混合多雲環境成常態 邊緣運算推動裸機增長

據IDC預測，2023年數碼基礎設施成IT和業務自動化基礎平台。不過企業正轉向混合架構的多雲環境，而愈來愈多企業以「即服務」方式採購IT基建，而運算要求各異，以裸機（Bare Metal）在邊緣位置部署實體的基礎設施，亦愈來愈流行。

較早前Equinix發表最新《全球互連指數》顯示，採取數碼優先策略企業升級數碼基礎設施，部署速度比疫情之前快，也就是說以往需時兩年的項目，期間加快至六個月內完成。

香港和亞太區國家（APAC）企業以更短時間，部署數碼基礎設施至更多的地區、擴展到多個邊緣的位置，同時也進一步整合多雲的環境。

混合架構多雲環境

Equinix香港區董事總經理譚國雄說，混合架構多雲環境會成為常態，企業以混合多雲技術支援業務外，克服多雲運算、數據和生態系統複雜性，支援自動化、人工智能/機器學習、API和邊緣運算等服務。未來十年，混合多雲環境決定企業如何去推動其數碼策略，而IT基礎設施亦會更多以「即服務選項建立」。

Equinix另一調查─《全球科技趨勢調查》（Global Tech Trends Survey, GTTS）發現，56%香港企業正計畫部署混合雲，另外有27%則計畫採用多雲策略。譚國雄說，不同公有雲各有優勢；例如Azure某些人工智能有其獨特功能，有時企業則要利用AWS的物聯網技術，單一的公有雲已無法滿足所有要求。

ESG高唱入雲

另一個重要趨勢，則是企業對於環境、社會及公司治理（ESG），更重視綠色的倡議。從商業政策、營運以至端到端的供應鏈，可持續發展愈來愈重要，不少企業已對於供應商，甚至是數碼基建有明確的可持續發展要求，例如優先選用較環保的建築、產品設計及物料，選擇IT基建供應商上亦有嚴格ESG審核。

各行業邁向零排放目標，數據中心十年內可能要使用100%再生能源：數據中心平均能源使用效率（PUE）要從目前1.59 降至接近1，並採用創新能源技術，包括燃料電池和綠氫等再生能源的電網供電。

未來十年，企業、政府及技術夥伴會計預會共同在2030年前，將溫室氣體排放量減至約50%，Equinix亦已訂下了在2030 年達到全球氣候中和目標。

企業利用混合多雲技術支援業務，通過自動化、人工智能（AI）/機器學習、API和邊緣服務等，克服雲端、數據和生態系統的複雜性，企業必須靈活配置負載，以便混合多雲環境變得更完整。雲原生的企業也從雲端部分轉向利用本身基礎設施，選擇更高性能，且具擴展能力的混合雲選項。

裸機需求增長

不少新一代演算要大量算力；以生物科技研究為例，不少要處理大量數據和演算，甚至高性能運算（HPC），科學園的夥伴企業普銳醫療就透過Platform Equinix平台在香港部署了NVIDIA的DGX A100，開發新一代手術機械人，支援未來精準手術。類似基因排序亦須算力和耗電，故此香港科學園亦有部分工作負荷在Platform Equinix平台。

未來五年，數據引力、遲延和私隱保障令人工智能架構變為分散式的模型，分散的人工智能編排和控制成為常態。人工智能數據庫將較兩年前大1,000倍，市場亦需要較過去強大1,000倍的運算能力應付。

而邊緣運算發展將帶動裸機需求增長；Equinix也升級Equinix Metal的選項，企業可以「即服務」消費模式（Consume as a service）採用不同處理器和加速平台，包括AMD、Ampere、Intel、Nutanix 和 NVIDIA加速運算方案，以採用混合多雲架構和雲原生應用。

Gartner 預計，至2025年企業新部署的自建式（premises-based）運算和儲存解決方案中,有40%採用「即服務」消費模式，相較於2021年不足 10%明顯提高。Equinix Metal支援六個新城市，並推出以「即服務」模式，挑選由多間供應商所提供的最新硬件，客戶可按業務實際需求，透過幾個簡單的網上步驟，即可安裝數據運算及處理能力，縮短與雲端和終端用戶距離。Equinix以「即服務」模式可按需要建立人工智能（AI）服務及混合式基礎設施。自動化技術將加快數碼基礎設施，而私有雲、公有雲和本地工作負載間界限，亦變得模糊。