創科廣場|雲服務無處不在 上天落地無所不能

2021-12-24 11:25

自從15年前,亞馬遜旗下的公有雲Amazon Web Services(AWS)推出後,從此改寫了IT發展。亞馬遜的首席技術官Werner Vogels預測2022年後的多項科技趨勢,從中窺見AWS技術發展的蛛絲馬迹,包括在物聯網和低軌道衞星的雄心。

首先,Vogels預測人工智能(AI)所支援的軟件開發,將會成為主流。展望2022年,機器學習(ML)將增強軟件開發人員的工作流程方面,發揮重要作用,協助開發人員創建更安全、更可靠的代碼。

雲服務面世後,企業大大加快創新。然而,即使系統交付加快,其實軟件的開發過程,仍然非常耗時,沒有太多的自動化。過去幾年,AWS推出Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等開發工具,運用機器學習改善開發和軟件營運,助開發人員提高效率。

他估計上述領域,將呈現爆炸式的增長,機器學習有助開發人員,毋須浪費時間再審查代碼和修復故障,甚至加快編寫更複雜系統。此外,生成式的AI(generative AI)則會應用於電影、音樂和文學創作。AI/ML技術也將應用在檢測虛假的內容和反欺詐等。

邊緣運算無處不在

另外,雲服務亦會擴展至網絡邊緣。雲端技術將透過專門設備,擴展至每個場所。Vogels亦展望,邊緣運算方案將可發揮雲端的全部功能,改造貨倉、餐廳、零售店、農場等場所。

隨着邊緣運算,雲服務無處不在,網絡邊緣工作亦變得更專門化。企業可在邊緣建構定制的方案。AWS推出了Monitron和Panorama等工業物聯網專用設備,目標是將雲服務,帶到網絡的邊緣以完成更多工作,包括人工智能和預測維修,甚至伸延雲端的分析功能。

智能空間自動工作

雲服務會應用在汽車、茶壺和電視,甚至是公路上行駛的貨車、運輸貨物的船舶和貨機等,與地球上,甚至太空上的數碼設備或系統互連。

Vogels的第三個預測,則是智能空間的興起。他估計,智能空間出現在不同的環境內,特別是長者護理的領域,自動處理簡單任務;例如調暗燈光、自動鎖門、處理容易遺忘的瑣事,例如關上焗爐和家電,又如長者生活模式一旦出現異常,空間也感應並作提示,必要時還會啟動解決方案。

隨着企業關注可持續的發展,未來可持續發展會擁有專屬的架構,不僅要考慮眼前問題,還顧及地球可持續發展。日後,開發人員可能要考慮適時去「關掉」資源,Always on(永遠開啟)設備雖好,卻帶來代價。因為Always on架構空置時,亦佔用了資源,故此必須適時節省,但並不意味着不做高可用性架構設計,只是設計時更關注可持續發展。

低軌衞星刺激新應用

馬斯克耗資300億美元的SpaceX「星鏈計畫」萬眾矚目。一時之間,低軌道(LEO)衞星的市場,變得炙手可熱。Vogels預測低軌衞星為地球每個角落帶來更低廉的寬頻,因此帶來全新的應用場景。

未來五年,兩萬多顆衞星在地球上方低軌道呈扇形散開,包括約1,500顆來自AWS的Project Kuiper,變成了覆蓋全球的寬頻網絡,Vogels估計新類型應用亦會應運而生。

除了可支援遙遠地區;並在農村和偏遠地區創造就業,衞星也更易地監測偏遠地區植樹造林工作,監控火災和洪水等。太陽能設施、重型設備或偏遠樓宇等資產,日後可更充分利用和適當保養,而物流運輸則可在車輛、飛機和船隻運行數據,持續上傳至雲服務分析,定期向地面、空中和海上車輛和船隻,提供更新下載等功能。

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