創科廣場|GoogleCloud進軍企業市場 無程式碼開發登場

2021-10-13 09:34
公有雲三大巨頭,正以驚人的速度成長。據研究機構Canalys估計,AWS佔去約全球公有雲市場三分之一,第二位的Microsoft屬下Azure以15%居於次位;Google Cloud則只有5%。

 

Google Cloud除了包括公有雲平台Google Cloud Platform以外,還包括了Workspace。2年前,Google Cloud行政總裁Thomas Kurian從Oracle加入後,一直致力於追趕其他2家公有雲。雖然Google Cloud還未賺錢,Kurian加入後,收入已增加了2倍,虧損亦大幅收窄。

 

  今月舉行Google Cloud Next大會之前,Kurian重組工程部推出多項新服務。Google Cloud從提供公有雲的IT基礎服務,變成提供行業應用和分析工具。

 

  今年6月,Workspace免費開放使用,凡擁有Google帳戶,便獲取Workspace完整功能。Workspace免費開放,代表Google不再集中發展生產力工具,而是加進大量企業功能,務求Workspace脫胎換骨,成為企業應用開發平台。

 

  去年,Google收購了AppSheet,再為Workspace加入了無程式碼開發功能;以快速建立建構流動應用和網頁應用,用戶完全毋須程式開發經驗,單靠AppSheet工具,就可開發出應用和打造自動化流程。

 

快速建立自動流程

 

  透過Google試算表、Excel、Salesforce等數據來源,或者類似連接器等,就建立各式各樣的AppSheet應用,用戶活動甚至可同步連結至數據來源,應用指令可自動執行,例如可自動傳送出通知、產生電子郵件,更容易結合高階的流程自動化功能。

 

  由於Workspace可讓用戶隨時隨地開啟瀏覽器便工作和溝通,幾乎不受任何限制從雲端連接和蒐集數據,不少人早以Google的App Script,開發出形形色色的雲端應用,例如Google form的用戶意見調查等。

 

  Google推廣Workspace無源碼開發和自動化功能,未來更將Gmail和AppSheet進一步整合,用戶可直接從郵件開發應用,結合表格和工作流程,發出用戶以自動化流程,相信Workspace的雲端應用,未來更加流行。Google也加強Workspace功能,以進軍企業市場。Workspace早具備企業級功能;例如整合「單一登入」(SSO),支援多種企業級的存儲和管理用戶身分服務(IdP)。

 

  除了具備企業級性能,Workspace開發生態系統,以結合企業級應用至Workspace內。Workspace以雲運算為基礎,完全毋須安裝,適合疫情的分散工作模式,除了作為生產力工具,更成為功能強大的開發平台。

 

  據Workspace總經理Javier Soltero介紹,Workspace用戶達30億位,而市集(Marketplace)的第三方應用已多達5300個,下載次數達48億次。

 

  市集的第三方應用目標,就是無限伸延Workspace的功能。例如Workspace可整合至ITSM管理工具,以追蹤用戶服務,類似雲端的Atlassian Jira,不少機構已開始利用作官理軟件開發,提供IT服務流程,甚至取代ServiceNow的功能;企業內部非技術團隊,也可以Jira建立內部服務控制,實現標準化方式管理要求和追蹤項目,jira亦開始整合到Chat和Spaces等聊天工具,即時對話來簡化服務的流程。

 

推行業應用案

 

  Workspace也進一步提升了安全,為Meet網上會議,加入了用戶端加密,Chat亦支援數據外泄防護(DLP),防止員工泄漏敏感數據等。Google Drive雲端硬碟可為檔案加上標籤(Label)功能,以分類數據和不同保安等級,如加上DLP功能等。

 

  Google也改善各項雲端應用,以便在混合雲環境,使用Google分析工具;又針對特定的垂直行業,推出多種方案。

 

  過去一年,Google推出多項行業方案,包括以人工智能視覺運算,Visual Inspection AI可檢察產品瑕疵;Supply Chain Twin則針對供應鏈數據共享和分析、Lending DocAI以人工智能自動閱讀借貸申請文件,加快審批手續,而透過BigQuery分析引擎,Healthcare API可令病人電子醫療數據經共同格式,Healthcare Data Engine可轉化HL7v2為可用的格式,又推出了針對零售業的Retail Search等。

 

  上述行業方案,均結合AI和大數據分析,Google會推出讓企業更容易為客戶設計出個人化產品的平台,名為「Intelligent Product Essentials」,可以傳感器蒐集數據,同時以雲端作分析和建立AI模型,再反饋改善客戶服務和擁有者體驗。

 

數據分析急起直追

 

  Google的混合雲戰略集中在Anthos平台。Anthos是以Kubernetes為核心的混合雲/多雲管理平台,可在不同雲端環境,由Google提供統一控制介面和服務,伸延Google Kubernetes Engine(GKE)到更多雲平台。不過,Anthos平台發展差強人意,反而AWS數據查詢服務,卻進步極快,AWS的Redshift數據倉庫,以至無服務器Athena交互查詢,更獲得不少大客戶。

 

  結果,在Google工作14年,負責推出Anthos的Eyal Manor剛在重組後請辭。但Google在混合雲的步伐,並沒因此而停止;Google再提升了數據倉庫BigQuery多項功能,包括推出BigQuery Omni,可跨超Google雲平台的不同區域,甚至在AWS和Azure區域進行數據分析。

 

  為了支援更靈活的大數據分析,Google也宣布支援Apache Spark。Spark可在分散的記憶體上運行,支援批次的處理、串流分析及機器學習等,速度比Hadoop快上過百倍,而配合Google托管式機器學習Vertex AI,可加快AI模型開發。

 

  從Google大數據分析和AI推出多項產品,可見數據分析,已成為公有雲的競爭焦點。

 

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