(星島日報報道)以臉部識別技術作手機解鎖、開門甚至「刷臉」結帳雖然方便,但臉部資訊易被不法分子截取盜用。中文大學研究團隊研發利用分析顏色光反射光線,實時識別人臉技術「Face Flashing」,只需三秒便能完成驗證,準確度達九成七以上,可有效阻擋相片、合成影片等偽冒手段,加強系統保安。

  臉部識別技術應用廣泛,除了出入境過關、手機或電腦解鎖、電子鎖開門,近年更擴展至流動支付平台,內地已興起「刷臉」結帳、自動櫃員機提款等。雖然有關技術或要求驗證者眨眼、搖頭等加強驗證,但由於人臉比指紋、虹膜等更易被人截取,不法分子能利用合成影片仿做動作,從而冒用身分。中大信息工程學系助理教授張克環,一年前開始著手研究如何加強臉部識別技術的保安程度,研發新技術。

  「最初我們打算分析眼睛亮點的反光,但後來發現行不通,才改用顏色光照向人臉,分析臉上的反射光線來驗證。」張克環與團隊的最後設計,以熒幕隨機閃爍八種顏色光芒,通過鏡頭記錄和分析臉部反射的光線,只需三秒就可有效分辨人臉立體特徵、皮膚質地,以及分辨影像是屬於二維平面還是立體等,準確度近九成九,即使在光線較差的環境下運作,準確度仍達九成七。

  張克環表示,由於鏡頭會實時分析反射光來認證身分,不法分子難以猜中閃爍的顏色反射次序,相信能阻絕相片、合成影片和立體打印模具等偽冒手段,大大加強系統保安程度;唯獨相似度很高的雙胞胎,或是逼真的矽膠面具,系統可能分辨不出。

  「這項技術毋須加裝任何額外硬件,一般屏幕和鏡頭就能使用。」有份負責研究的博士生唐迪補充稱,團隊曾用高速鏡頭和一般手機鏡頭比較,證實一般手機的熒幕和鏡頭足以支援該項功能,相信市面上臉部識別系統都能應用。有關技術二月在美國舉辦的全球頂尖網絡安全學術會議中發表,張克環透露,目前正申請專利,並獲科學園一家公司邀請合作,未來有望推出市場。