创科广场｜云服务无处不在 上天落地无所不能

自从15年前，亚马逊旗下的公有云Amazon Web Services（AWS）推出后，从此改写了IT发展。亚马逊的首席技术官Werner Vogels预测2022年后的多项科技趋势，从中窥见AWS技术发展的蛛丝马迹，包括在物联网和低轨道衞星的雄心。

首先，Vogels预测人工智能（AI）所支援的软件开发，将会成为主流。展望2022年，机器学习（ML）将增强软件开发人员的工作流程方面，发挥重要作用，协助开发人员创建更安全、更可靠的代码。

云服务面世后，企业大大加快创新。然而，即使系统交付加快，其实软件的开发过程，仍然非常耗时，没有太多的自动化。过去几年，AWS推出Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等开发工具，运用机器学习改善开发和软件营运，助开发人员提高效率。

他估计上述领域，将呈现爆炸式的增长，机器学习有助开发人员，毋须浪费时间再审查代码和修复故障，甚至加快编写更复杂系统。此外，生成式的AI（generative AI）则会应用于电影、音乐和文学创作。AI/ML技术也将应用在检测虚假的内容和反欺诈等。

边缘运算无处不在

另外，云服务亦会扩展至网络边缘。云端技术将透过专门设备，扩展至每个场所。Vogels亦展望，边缘运算方案将可发挥云端的全部功能，改造货仓、餐厅、零售店、农场等场所。

随着边缘运算，云服务无处不在，网络边缘工作亦变得更专门化。企业可在边缘建构定制的方案。AWS推出了Monitron和Panorama等工业物联网专用设备，目标是将云服务，带到网络的边缘以完成更多工作，包括人工智能和预测维修，甚至伸延云端的分析功能。

智能空间自动工作

云服务会应用在汽车、茶壶和电视，甚至是公路上行驶的货车、运输货物的船舶和货机等，与地球上，甚至太空上的数码设备或系统互连。

Vogels的第三个预测，则是智能空间的兴起。他估计，智能空间出现在不同的环境内，特别是长者护理的领域，自动处理简单任务；例如调暗灯光、自动锁门、处理容易遗忘的琐事，例如关上焗炉和家电，又如长者生活模式一旦出现异常，空间也感应并作提示，必要时还会启动解决方案。

随着企业关注可持续的发展，未来可持续发展会拥有专属的架构，不仅要考虑眼前问题，还顾及地球可持续发展。日后，开发人员可能要考虑适时去「关掉」资源，Always on（永远开启）设备虽好，却带来代价。因为Always on架构空置时，亦占用了资源，故此必须适时节省，但并不意味着不做高可用性架构设计，只是设计时更关注可持续发展。

低轨衞星刺激新应用

马斯克耗资300亿美元的SpaceX「星链计画」万众瞩目。一时之间，低轨道（LEO）衞星的市场，变得炙手可热。Vogels预测低轨衞星为地球每个角落带来更低廉的宽频，因此带来全新的应用场景。

未来五年，两万多颗衞星在地球上方低轨道呈扇形散开，包括约1,500颗来自AWS的Project Kuiper，变成了覆盖全球的宽频网络，Vogels估计新类型应用亦会应运而生。

除了可支援遥远地区；并在农村和偏远地区创造就业，衞星也更易地监测偏远地区植树造林工作，监控火灾和洪水等。太阳能设施、重型设备或偏远楼宇等资产，日后可更充分利用和适当保养，而物流运输则可在车辆、飞机和船只运行数据，持续上传至云服务分析，定期向地面、空中和海上车辆和船只，提供更新下载等功能。