創科廣場｜雲服務無處不在 上天落地無所不能

自從15年前，亞馬遜旗下的公有雲Amazon Web Services（AWS）推出後，從此改寫了IT發展。亞馬遜的首席技術官Werner Vogels預測2022年後的多項科技趨勢，從中窺見AWS技術發展的蛛絲馬迹，包括在物聯網和低軌道衞星的雄心。

首先，Vogels預測人工智能（AI）所支援的軟件開發，將會成為主流。展望2022年，機器學習（ML）將增強軟件開發人員的工作流程方面，發揮重要作用，協助開發人員創建更安全、更可靠的代碼。

雲服務面世後，企業大大加快創新。然而，即使系統交付加快，其實軟件的開發過程，仍然非常耗時，沒有太多的自動化。過去幾年，AWS推出Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等開發工具，運用機器學習改善開發和軟件營運，助開發人員提高效率。

他估計上述領域，將呈現爆炸式的增長，機器學習有助開發人員，毋須浪費時間再審查代碼和修復故障，甚至加快編寫更複雜系統。此外，生成式的AI（generative AI）則會應用於電影、音樂和文學創作。AI/ML技術也將應用在檢測虛假的內容和反欺詐等。

邊緣運算無處不在

另外，雲服務亦會擴展至網絡邊緣。雲端技術將透過專門設備，擴展至每個場所。Vogels亦展望，邊緣運算方案將可發揮雲端的全部功能，改造貨倉、餐廳、零售店、農場等場所。

隨着邊緣運算，雲服務無處不在，網絡邊緣工作亦變得更專門化。企業可在邊緣建構定制的方案。AWS推出了Monitron和Panorama等工業物聯網專用設備，目標是將雲服務，帶到網絡的邊緣以完成更多工作，包括人工智能和預測維修，甚至伸延雲端的分析功能。

智能空間自動工作

雲服務會應用在汽車、茶壺和電視，甚至是公路上行駛的貨車、運輸貨物的船舶和貨機等，與地球上，甚至太空上的數碼設備或系統互連。

Vogels的第三個預測，則是智能空間的興起。他估計，智能空間出現在不同的環境內，特別是長者護理的領域，自動處理簡單任務；例如調暗燈光、自動鎖門、處理容易遺忘的瑣事，例如關上焗爐和家電，又如長者生活模式一旦出現異常，空間也感應並作提示，必要時還會啟動解決方案。

隨着企業關注可持續的發展，未來可持續發展會擁有專屬的架構，不僅要考慮眼前問題，還顧及地球可持續發展。日後，開發人員可能要考慮適時去「關掉」資源，Always on（永遠開啟）設備雖好，卻帶來代價。因為Always on架構空置時，亦佔用了資源，故此必須適時節省，但並不意味着不做高可用性架構設計，只是設計時更關注可持續發展。

低軌衞星刺激新應用

馬斯克耗資300億美元的SpaceX「星鏈計畫」萬眾矚目。一時之間，低軌道（LEO）衞星的市場，變得炙手可熱。Vogels預測低軌衞星為地球每個角落帶來更低廉的寬頻，因此帶來全新的應用場景。

未來五年，兩萬多顆衞星在地球上方低軌道呈扇形散開，包括約1,500顆來自AWS的Project Kuiper，變成了覆蓋全球的寬頻網絡，Vogels估計新類型應用亦會應運而生。

除了可支援遙遠地區；並在農村和偏遠地區創造就業，衞星也更易地監測偏遠地區植樹造林工作，監控火災和洪水等。太陽能設施、重型設備或偏遠樓宇等資產，日後可更充分利用和適當保養，而物流運輸則可在車輛、飛機和船隻運行數據，持續上傳至雲服務分析，定期向地面、空中和海上車輛和船隻，提供更新下載等功能。