Trigger Lab 運用科技結合心理學 助都市人管理情緒 紓解壓力社會倍添和諧

2024-10-07 09:00

Vanessa及Kenny期望,未來可開發個性化設計,來應對不同用家的反應;同時亦希望藉着收集的數據有助未來鍛鍊AI為用家提供更好的反饋。
Vanessa及Kenny期望,未來可開發個性化設計,來應對不同用家的反應;同時亦希望藉着收集的數據有助未來鍛鍊AI為用家提供更好的反饋。

創業者,多抱着一顆赤子之心,冀能為社會作出貢獻。像有心理學系畢業生,因發現普遍都市人也面對各式各樣的壓力,奈何缺乏自我警覺和傾訴、紓解壓力的適當途徑,於是結合AR及VR等科技應用於情緒管理上。藉開發應用程式,提供正能量訊息、VR繪畫工具、記錄感恩日記等內容,讓都市人每天健「心」健「身」,助身心靈健康發展。

心情記錄及感恩功能 助身心靈健康
於香港教育大學(下稱「教大」)心理學系畢業後,潘希悅(Vanessa)曾於香港大型社福機構從事精神教育工作,透過接觸不同患者讓她深深了解到本地精神科問題的癥結,如精神病在香港遭到污名化,令港人普遍拒絕接受治療;同時,她亦留意到市場上關注精神健康的支援工具較為單向及缺乏互動元素,未能切合香港人需要。因此,Vanessa萌生創業念頭,專注改善香港人的身心靈健康,期間更遇到志同道合及熟悉IT科技的夥伴,於2020年成立了公司Trigger Lab。

「長者於疫情期間因隔離措施未能與家人接觸,容易產生情緒困擾。於是我們開發應用程式『AR心靈藝術』,提供一些正面鼓勵訊息,當中加入AR繪畫功能,利用AR的虛擬立體投映和繪畫兩種元素來增加趣味性,為長者們帶來愉快感,結果反應比預期中更理想;及後我們認為服務對象可擴至壓力沉重的都市人,藉?應用程式內的心情記錄和感恩日記功能,讓用家了解自己的情緒狀況,學懂紓緩壓力或尋找合適的心理專家作輔導。同時,感恩日記亦鼓勵用家保持正能量,如記錄每日三件值得感恩的事,有助自身的身心靈變得健康。」

Vanessa表示已開始向心理治療師和社工推介使用應用程式,並配合專業人士跟進個案,了解服務使用者每日的情緒狀況,即使未能親身會面亦可掌握初步訊息。此外,應用程式亦加入冥想和音樂治療元素來平穩用家心情,都是有效的幫助。

「AR心靈藝術」有助治療師及社工跟進用家的情況。
「AR心靈藝術」有助治療師及社工跟進用家的情況。

 

Trigger Lab早前為消委會「特殊需要人士支援計劃」推出虛擬實境(VR)角色體驗遊戲,助SEN學生提防及應對不良銷售陷阱。
Trigger Lab早前為消委會「特殊需要人士支援計劃」推出虛擬實境(VR)角色體驗遊戲,助SEN學生提防及應對不良銷售陷阱。


獲政府機構及教育界 認同使用
Vanessa續稱,「AR心靈藝術」已逐步得到市場認可,例如與深水?民政事務總署合作。事緣曾有南亞家庭懷疑因壓力引致發生慘劇,於是冀借助「AR心靈藝術」來紓解社區上有需要人士的情緒問題。「及後亦與不少學校、社福機構及政府部門合作,包括銀易慈善、Catalyst 2030、國際扶輪社、獅子會、社會福利署、消委會等。而未來目標是與更多私人企業的人事部合作,讓員工可以利用『AR心靈藝術』來保持身心靈健康,持續提升工作效益。」Vanessa期望越來越多都市人持之以恆使用它來管理情緒,有助香港變得更和諧。

Trigger Lab亦會到不同學校或機構舉行AR和VR工作坊來推廣情緒管理的重要性,例如設置求職面試場景,用家戴上VR眼鏡進行角色模擬體驗,團隊便可透過用家的情緒變化,而掌握其心理弱點作出改善建議。「公司努力藉不同合作機會推動『AR心靈藝術』的普及性,同時吸取更多意見,不斷優化功能和使用體驗。」負責技術支援的郭明衡(Kenny)表示,用家的使用體驗非常重要,透過與數間護老中心合作,收集了長者們的用後感,優化了應用程式的介面顯示和操作模式。另外,團體更邀請配音員、社工及治療師協助製作文本及內容,逐漸完善結合AR科技、藝術與文化、表達藝術治療和心理輔導於一身的應用程式。

Vanessa還得感謝教大給予很多寶貴意見。「Trigger Lab在獲選成為21/22年度教大教育+與社會企業家基金計劃(EASE Fund)勝出隊伍之一後,教大除了提供起動資金,亦提供創業方面的專業意見,例如市場推廣策略、如何將應用程式配合治療師或社工跟進用家的情況進行輔導等,並會定期審視進度,令公司朝正確的方向發展。」往後,應用程式會考慮加入AI元素,利用數據分析令治療更有效及讓用家有更佳的互動體驗,成為都市人情緒管理的最佳夥伴。

如有查詢,請與知識轉移辦公室林小姐聯絡,電話:2948 7556

Trigger Lab 會到院社舉辦工作坊,教長者使用「AR心靈藝術」。
Trigger Lab 會到院社舉辦工作坊,教長者使用「AR心靈藝術」。

■Vanessa及Kenny期望,未來可開發個性化設計,來應對不同用家的反應;同時亦希望藉?收集的數據有助未來鍛鍊AI為用家提供更好的反饋。

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