來論|智慧方案延緩視力挑戰

世界衞生組織於二○一九年發布的全球首份《世界視力報告》指出，目前全球有超過二十二億人視力受損或失明，對全球造成巨大的財政負擔。例如，僅未矯正近視和老花眼導致的視力損害每年造成的全球生產力損失估計就分別高達二千四百四十億美元和二百五十四億美元。有預測更指，全球到二○五○年將有近一半人口患有近視，當中東亞人口的患病率較高，達百分之五十一點六。

香港是全球近視患病率最高的城市之一，有四成以上八歲學童患有近視，在新冠疫情下，患病率更一直急升。中大研究發現，學童近視發病率較疫情前高達二點五倍，近視加深情況明顯變差，而理大則發現受停課影響下，學童散光比率上升近五成，更有專家指疫情下學童的近視度數平均加深近四成，情況值得關注。
利用AI進行青光眼篩查

深近視可引發嚴重的視力問題，包括視網膜脫落、黃斑病變、白內障及青光眼。為控制近視加深，現時已有各種方案及早治理，包括使用阿托品眼藥水、特殊設計的眼鏡片等。理大眼科視光學院的研究團隊便聯同初創企業及大學的研究夥伴，於二○二○年為「光學離焦」軟性隱形眼鏡（DISC）進行了一項為期兩年、以八至十三歲香港學童為對象的臨測試，結果顯示，每天佩戴DISC八小時，能有效減慢近視加深速度達六成，相信能有效控制兒童近視加深的情況。

所謂病向淺中醫，有醫學研究指出，透過AI人工智能裝置可掃描患者的視網膜，並進行演算法分析，可及早識別五十多種如青光眼、黃斑部病變、糖尿病視網膜病變等眼科疾病，準確率逾九成。此外，有鑒於青光眼致盲的機會率高，去年六月，中文大學醫學院眼科及視覺科學學系便推出先導計畫，運用AI自動評估及計算患者患上青光眼的機率，以加強青光眼的篩查和分流，協助醫生找出高危患者，令確診患者可盡早得到治理，以降低喪失視力的機率。

隨人口老化，長者的視力問題也備受關注。猶幸坊間不乏貼心的智能輔助產品，可協助長者或視障人士處理生活所需，例如屏幕閱讀軟件能把電腦屏幕上顯示的文字朗讀出來，方便聆聽報章新聞或收發電郵內容，無礙與外界溝通；又有專供視障人士使用的各種手機應用程式，可設定落車提示、辨識不同國家的鈔票和面值，以及透過程式後台的支援平台辨認不同物件。另有穿戴裝置體積輕巧，可配置在眼鏡上，協助讀取各式各樣的文本，包括印刷及電子文本，同時可辨識不同的包裝條碼等。

眼睛是靈魂之窗，我們應該珍惜和好好呵護，特別在應用電子產品時，正確的眼部護理更要時刻緊記。世指出，全球幾乎一半的視障問題是可以避免，所以我們要及早養成良好的護眼習慣，預防眼疾，讓雙眼保持健康，陪伴我們見證美好的未來。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系
社會科學學院地理系及建築學院客席教授