来论|智慧方案延缓视力挑战

世界衞生组织于二○一九年发布的全球首份《世界视力报告》指出，目前全球有超过二十二亿人视力受损或失明，对全球造成巨大的财政负担。例如，仅未矫正近视和老花眼导致的视力损害每年造成的全球生产力损失估计就分别高达二千四百四十亿美元和二百五十四亿美元。有预测更指，全球到二○五○年将有近一半人口患有近视，当中东亚人口的患病率较高，达百分之五十一点六。

香港是全球近视患病率最高的城市之一，有四成以上八岁学童患有近视，在新冠疫情下，患病率更一直急升。中大研究发现，学童近视发病率较疫情前高达二点五倍，近视加深情况明显变差，而理大则发现受停课影响下，学童散光比率上升近五成，更有专家指疫情下学童的近视度数平均加深近四成，情况值得关注。
利用AI进行青光眼筛查

深近视可引发严重的视力问题，包括视网膜脱落、黄斑病变、白内障及青光眼。为控制近视加深，现时已有各种方案及早治理，包括使用阿托品眼药水、特殊设计的眼镜片等。理大眼科视光学院的研究团队便联同初创企业及大学的研究夥伴，于二○二○年为「光学离焦」软性隐形眼镜（DISC）进行了一项为期两年、以八至十三岁香港学童为对象的临测试，结果显示，每天佩戴DISC八小时，能有效减慢近视加深速度达六成，相信能有效控制儿童近视加深的情况。

所谓病向浅中医，有医学研究指出，透过AI人工智能装置可扫描患者的视网膜，并进行演算法分析，可及早识别五十多种如青光眼、黄斑部病变、糖尿病视网膜病变等眼科疾病，准确率逾九成。此外，有鉴于青光眼致盲的机会率高，去年六月，中文大学医学院眼科及视觉科学学系便推出先导计画，运用AI自动评估及计算患者患上青光眼的机率，以加强青光眼的筛查和分流，协助医生找出高危患者，令确诊患者可尽早得到治理，以降低丧失视力的机率。

随人口老化，长者的视力问题也备受关注。犹幸坊间不乏贴心的智能辅助产品，可协助长者或视障人士处理生活所需，例如屏幕阅读软件能把电脑屏幕上显示的文字朗读出来，方便聆听报章新闻或收发电邮内容，无碍与外界沟通；又有专供视障人士使用的各种手机应用程式，可设定落车提示、辨识不同国家的钞票和面值，以及透过程式后台的支援平台辨认不同物件。另有穿戴装置体积轻巧，可配置在眼镜上，协助读取各式各样的文本，包括印刷及电子文本，同时可辨识不同的包装条码等。

眼睛是灵魂之窗，我们应该珍惜和好好呵护，特别在应用电子产品时，正确的眼部护理更要时刻紧记。世指出，全球几乎一半的视障问题是可以避免，所以我们要及早养成良好的护眼习惯，预防眼疾，让双眼保持健康，陪伴我们见证美好的未来。
邓淑明博士
香港大学工程学院计算机科学系
社会科学学院地理系及建筑学院客席教授