創科廣場|科技園引入聯邦學習 實現數據隱私計算

2021-11-10 08:20
圖靈獎2000年得主清華大學姚期智教授,曾提出「百萬富翁」猜想:假設有兩位百萬富翁街上相遇,兩人都想知道,誰更富有?但又不願意讓對方知道自己的身家。如何在沒有第三方參與情況下,如何可讓對方知道,誰更有錢?

姚期智其實正提出一個關於「隱私計算」(Privacy Computing)的問題,他近年的研究主要也是針對無可信第三方情況下,如何安全地計算一個約定函數的問題,也就是不透露具體數據內容,以協同計算出想要的結果。

近年全球數據保護日漸嚴格,姚期智提出的隱私計算,目標就是分離數據使用權與所有權,保障用戶數據所有和私隱權,又不影響利用這些數據,作第三方運算和訓練模型的用途。

隱私計算有3種主流的技術:區塊鏈、聯邦學習(Federated Learning)和安全多方計算(Secure Multi-Party Computation)。隱私計算可實現「數據可用不可見」、「數據不動模型動」的理念,訓練模型移動到數據的所在地,只將運算結果取走,不帶走或接觸敏感數據;打破因法規和私隱保護形成的一個個數據孤島,加強保護私隱和合規,隱私計算已被視為一種數據的新基建。

今年,中國的隱私計算初創融資市場熾熱。10月底,北京瑞萊智慧科技完成超過3億元人民幣的A輪融資,成為繼翼方健數和華控清交之後,再獲得大型融資第三家隱私計算初創。中國在隱私計算技術起步甚早,現時甚至領先國際,翼方健數、螞蟻金服、微眾銀行(WeBank)、華控清交,甚至被稱為隱私計算的國內「四小龍」。

微眾領跑聯邦學習

微眾銀行採用金融技術主要均自主開發,除了經營互聯網金融,也提供類似互聯網銀行和虛擬銀行產品。上述技術以聯邦學習已發展成保護數據安全和隱私的主流,微眾銀行則國內最早倡導聯邦學習的研究機構,目前也是領導機構。

「聯邦學習」可實現數據隱私計算,保障數據隱私、確保數據安全和符合法規要求下,為機器學習建立模型。數年前,微眾銀行亦開源了聯邦學習框架FATE。

香港科技園於金融科技周推出金融科技虛擬實驗室(FinTech Virtual Lab),以加快金融科技研發進程及商品化,金融科技虛擬實驗室是科技園STP Platform下科研環境,協助銀行、金融機構及科技公司發展和驗證其金融科技產品,獲香港金融管理局(金管局)支持。

人工智能系統訓練模型

不少企業在未有充足數據時,往往需要與外部的數據供應商合作,才能推出解決方案。傳統機器學習模式中,參與機構需要上載數據至中央伺服器,可能引起資訊安全及關注私隱的問題,金融科技虛擬實驗室採用微眾銀行的「聯邦學習」技術方案;為金融機構、科技公司和外部供應商提供安全途徑,在妥善保存各自數據的同時,攜手建立共同的機器學習模型。

參與的公司以人工智能系統訓練模型,獲取獨立分析數據,毋須披露各自數據,確保私隱得到保障。這是香港首次在金融業,採用多用戶的Federated Learning方案,現時亦已準備好接納更多新用戶。參與先導計畫包括了中國銀行(香港)、恒生和滙豐。

金融科技虛擬實驗室旨在加速金融科技公司科研發展,並提升其產品及服務質素。平台歡迎香港金融科技公司參與,而科學園園區公司亦會受惠於此平台,當中30家正在金融科技周中展出其創新成果。

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