Trigger Lab 运用科技结合心理学 助都市人管理情绪 纾解压力社会倍添和谐

2024-10-07 09:00

Vanessa及Kenny期望,未来可开发个性化设计,来应对不同用家的反应;同时亦希望藉着收集的数据有助未来锻鍊AI为用家提供更好的反馈。
Vanessa及Kenny期望,未来可开发个性化设计,来应对不同用家的反应;同时亦希望藉着收集的数据有助未来锻鍊AI为用家提供更好的反馈。

创业者,多抱着一颗赤子之心,冀能为社会作出贡献。像有心理学系毕业生,因发现普遍都市人也面对各式各样的压力,奈何缺乏自我警觉和倾诉、纾解压力的适当途径,于是结合AR及VR等科技应用于情绪管理上。藉开发应用程式,提供正能量讯息、VR绘画工具、记录感恩日记等内容,让都市人每天健「心」健「身」,助身心灵健康发展。

心情记录及感恩功能 助身心灵健康
于香港教育大学(下称「教大」)心理学系毕业后,潘希悦(Vanessa)曾于香港大型社福机构从事精神教育工作,透过接触不同患者让她深深了解到本地精神科问题的症结,如精神病在香港遭到污名化,令港人普遍拒绝接受治疗;同时,她亦留意到市场上关注精神健康的支援工具较为单向及缺乏互动元素,未能切合香港人需要。因此,Vanessa萌生创业念头,专注改善香港人的身心灵健康,期间更遇到志同道合及熟悉IT科技的夥伴,于2020年成立了公司Trigger Lab。

「长者于疫情期间因隔离措施未能与家人接触,容易产生情绪困扰。于是我们开发应用程式『AR心灵艺术』,提供一些正面鼓励讯息,当中加入AR绘画功能,利用AR的虚拟立体投映和绘画两种元素来增加趣味性,为长者们带来愉快感,结果反应比预期中更理想;及后我们认为服务对象可扩至压力沉重的都市人,藉?应用程式内的心情记录和感恩日记功能,让用家了解自己的情绪状况,学懂纾缓压力或寻找合适的心理专家作辅导。同时,感恩日记亦鼓励用家保持正能量,如记录每日三件值得感恩的事,有助自身的身心灵变得健康。」

Vanessa表示已开始向心理治疗师和社工推介使用应用程式,并配合专业人士跟进个案,了解服务使用者每日的情绪状况,即使未能亲身会面亦可掌握初步讯息。此外,应用程式亦加入冥想和音乐治疗元素来平稳用家心情,都是有效的帮助。

「AR心灵艺术」有助治疗师及社工跟进用家的情况。
「AR心灵艺术」有助治疗师及社工跟进用家的情况。

 

Trigger Lab早前为消委会「特殊需要人士支援计划」推出虚拟实境(VR)角色体验游戏,助SEN学生提防及应对不良销售陷阱。
Trigger Lab早前为消委会「特殊需要人士支援计划」推出虚拟实境(VR)角色体验游戏,助SEN学生提防及应对不良销售陷阱。


获政府机构及教育界 认同使用
Vanessa续称,「AR心灵艺术」已逐步得到市场认可,例如与深水?民政事务总署合作。事缘曾有南亚家庭怀疑因压力引致发生惨剧,于是冀借助「AR心灵艺术」来纾解社区上有需要人士的情绪问题。「及后亦与不少学校、社福机构及政府部门合作,包括银易慈善、Catalyst 2030、国际扶轮社、狮子会、社会福利署、消委会等。而未来目标是与更多私人企业的人事部合作,让员工可以利用『AR心灵艺术』来保持身心灵健康,持续提升工作效益。」Vanessa期望越来越多都市人持之以恒使用它来管理情绪,有助香港变得更和谐。

Trigger Lab亦会到不同学校或机构举行AR和VR工作坊来推广情绪管理的重要性,例如设置求职面试场景,用家戴上VR眼镜进行角色模拟体验,团队便可透过用家的情绪变化,而掌握其心理弱点作出改善建议。「公司努力藉不同合作机会推动『AR心灵艺术』的普及性,同时吸取更多意见,不断优化功能和使用体验。」负责技术支援的郭明衡(Kenny)表示,用家的使用体验非常重要,透过与数间护老中心合作,收集了长者们的用后感,优化了应用程式的介面显示和操作模式。另外,团体更邀请配音员、社工及治疗师协助制作文本及内容,逐渐完善结合AR科技、艺术与文化、表达艺术治疗和心理辅导于一身的应用程式。

Vanessa还得感谢教大给予很多宝贵意见。「Trigger Lab在获选成为21/22年度教大教育+与社会企业家基金计划(EASE Fund)胜出队伍之一后,教大除了提供起动资金,亦提供创业方面的专业意见,例如市场推广策略、如何将应用程式配合治疗师或社工跟进用家的情况进行辅导等,并会定期审视进度,令公司朝正确的方向发展。」往后,应用程式会考虑加入AI元素,利用数据分析令治疗更有效及让用家有更佳的互动体验,成为都市人情绪管理的最佳夥伴。

如有查询,请与知识转移办公室林小姐联络,电话:2948 7556

Trigger Lab 会到院社举办工作坊,教长者使用「AR心灵艺术」。
Trigger Lab 会到院社举办工作坊,教长者使用「AR心灵艺术」。

■Vanessa及Kenny期望,未来可开发个性化设计,来应对不同用家的反应;同时亦希望藉?收集的数据有助未来锻鍊AI为用家提供更好的反馈。

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