科大推网站测脑胶质瘤病变

脑胶质瘤是脑癌之中，最易复发的致命性肿瘤。科技大学开发「CELLO2」机器学习模型，通过分析脑胶质瘤的基因数据，预测患者肿瘤基因突变的机率，及时进行治疗，团队设立公开网站免费供医生使用；参与研究的生命科学副教授王吉光称，大众对脑胶质瘤不熟悉，容易忽略潜在风险。

科大上月推出预测脑胶质瘤病变风险的免费公开网站「CELLO2」，医生输入病人脑质胶瘤的基因数据后，会自动分析和对应肿瘤复发时，有机会出现的基因因子，从而准确推断肿瘤的恶性程度，尽早制订针对性治疗方案。
免费供医生使用

参与研究的夏利莱夫人生命科学副教授王吉光称，网站收集大规模患者数据后加以分析，有助提升预测结果的准确度，「在一个中心（患者）看到的现象，在第二个中心不一定会重复。」基因数据涉及病人的个人私隐，他强调大学以「非常严格的政策」保护病人数据，包括不收集患者姓名等个人资料，亦会严格监管避免资料外泄。

团队早于2017年起研发「CELLO2」机器学习模型，全面分析544位脑胶质瘤患者的肿瘤分子样本和临床数据，其中有182名亚洲人，辨识不同种族的基因对肿瘤演化的影响。王吉光期望，政府能尽快落实两地「数据过河」，让科学家拥有更完整的病患数据，深入研究不同人类基因如何影响脑肿瘤基因突变。

王吉光亦称，亚洲人的基因较少机会触发脑胶质瘤，故只有少数科学家进行相关研究，大众亦忽略其潜在风险，「大众都把资金投放在肺癌等较常见的癌症，这类患病数量不多的『小癌症』经常被人忽视。」他指本港对脑胶质瘤的科研投入仍然不足，呼吁政府和企业增拨资源支持相关研究，同时加强大众关注。