AI分析新冠患者CT影像 仅0.04秒揪出肺部病灶

(星岛日报报道)香港中文大学研究团队开发了一个人工智能（AI）系统，可快速及准确地自动检测胸部电脑断层扫描（CT）影像上的新冠肺炎感染病灶，为临牀医生提供即时可靠的诊断结果，而系统亦仅需四十毫秒，即百分之四秒内即可准确评估整个三维CT影像，较传统的临牀阅片流程需时五至十分钟更具效率。该项研究近期已发表在「Nature」旗下综合期刊《npj Digital Medicine》。　

该研究采用新型联邦学习技术，通过香港多所医院的临牀影像数据对AI模型进行训练，毋须将数据集中在一处，藉以保护病人私隐。在新冠肺炎的临牀诊断中，放射科医生可透过医学影像有效定量评估疾病的严重程度，和观察病情进展及恢复情况。然而，激增的医学影像检查使放射科医生面临前所未有的挑战。因此，AI诊断系统对新冠病人的有效诊断和管理有很大的辅助作用。

中大计算机科学与工程学系教授窦琪说，团队利用内地和欧洲多个独立及不可见的外部数据集，对训练后的AI系统进行验证，在新冠肺炎全球爆发中，快速开发高效可靠的AI模型，以便建立大规模医疗数据集，同时亦可保护病人私隐。

中大研究团队建立的AI模型已在内地和德国多个数据中心进行了独立的外部验证。结果显示，该AI模型在香港，以及其他地区患者的CT影像上都具有优异的病变检测性能，有助推进智能医学图像分析在真实临牀场景中广泛应用的巨大潜力。

中大医学院影像及介入放射学系助理教授苏宛彤指出，AI系统还具有明显的速度优势，较传统的临牀阅片流程，医生检查一个CT通常需要五至十分钟，而AI仅在四十毫秒，即百分之四秒内即可准确评估整个三维CT影像，一旦应用将大幅度提高临牀诊断效率。

中大医学院影像及介入放射学系系主任余俊豪补充，是次研究以新冠肺炎为研究目标，表明了跨学科融合多地域合作，是AI克服复杂真实场景解决实际临牀需求的关键所在，而研究团队又相信安全可靠通用的医学图像智能分析技术，是实现智慧医院的重要一环，将为香港以至全球革新医疗服务，增强衞生危机应对能力提供保障。