香港華為雲峰會揭示企業雲轉型前景 MindSpore Challenge 病理診斷挑戰賽結果出爐

2021-10-29 17:15

商務及經濟發展局局長邱騰華,GBS,JP在香港華為國際有限公司行政總裁(港澳地區)鄧水根陪同下參觀雲峰會展廳。
商務及經濟發展局局長邱騰華,GBS,JP在香港華為國際有限公司行政總裁(港澳地區)鄧水根陪同下參觀雲峰會展廳。

華為香港舉辦2021年香港華為雲峰會,匯聚逾 300 位嘉賓、業內專家、合作夥伴和開發者,峰會除了發佈一系列最新技術,同時亦公佈最新的 AI 病理診斷挑戰賽 MindSpore Challenge 的結果。

展示華為雲最新技術

今年雲峰會的主題為「全棧技術創新,智慧升級首選,共創共用共贏,中立安全可信」,探討企業於雲轉型與智能升級的發展。

峰會上,華為雲於香港發佈一系列最新技術,當中產品包括:華為雲Stack 8.1、分散式雲原生UCS、盤古系列大模型、天籌AI求解器、GaussDB全面升級、全新區塊鏈引擎華為鏈、FunctionGraph 2.0有狀態函數、多雲容器平台MCP、實時音視頻SparkRTC 、及「開天」aPaaS。

商務及經濟發展局局長邱騰華,GBS,JP致辭為峰會拉開序幕。
商務及經濟發展局局長邱騰華,GBS,JP致辭為峰會拉開序幕。

企業數碼轉型個案分享

峰會更邀得多個企業代表,包括普華永道、鳳凰衛視、KBQuest、Openrice、用友軟件等,分享數碼轉型和雲端轉型過程,如何透過「共創.共用.共贏」,構建產業新生態,使行業場景化創新。此外為實現產教融合,回饋社會,華為香港更與香港嶺南大學校簽訂備忘錄,盼能推進華為雲在智能城市等數碼化領域的科研合作及人才培養的理念。

MindSpore Challenge 發掘本地AI人才

峰會另一重點就是公佈香港 MindSpore Challenge 病理診斷挑戰賽的結果。比賽以 AI 病理診斷為主題,參賽者需使用華為開發的 MindSpore AI 框架,利用安必平提供的病理圖片資料,於華為雲 ModelArts 平台進行 AI 開發,設計出 AI 病理診斷模型。經過初賽模型評分及決賽現場答辯,Statlytics及RYY分別勇奪模型大獎及答辯大獎。Ryy及I24Med 團隊則奪得模型銀獎及答辯銀獎。各得獎隊伍均同時獲贈華為雲代金券。

MindSpore Challenge 病理診斷挑戰賽由華為雲、華為香港研究所、香港科技園公司、廣州安必平醫藥科技股份有限公司及愛病理聯合舉辦,吸引 30 隊來自不同院校的學生丶科研團隊及初創公司參與。華為香港研究所為比賽提供專業支援,除了負責設計比賽題目,訂立AI 模型準確度及可解釋AI的評分標準, 更特別於賽前主持三場培訓, 讓參賽者對MindSpore、華為雲及ModelArts 應用有更深入的瞭解。而安必平及愛病理則為比賽提供充足合適之病理圖片數據供參加者訓練AI 模型之用。香港科技園公司除了為比賽提供場地及專業技術意見,更將賽事推廣至園區、醫學界別及業界,鼓勵人工智能及生物醫學企業參賽同時,亦喚起各界關注人工智能在醫療服務的發展。此外,他們為賽事邀請各專業人士擔任評審,包括香港科技大學計算機科學及工程學系講座教授陳雷教授、香港大學病理學系陳余梅芳基金教授席 (腫瘤病理學) 邱瑋璇教授、香港科技園公司STP Platform總監霍露明博士、香港伊利沙伯醫院臨床腫瘤科科學主任曹志成博士、香港理工大學醫療科技及資訊學系副教授陳穎志博士及香港城市大學電腦科學系副教授薛春博士。

香港MindSpore Challenge – 病理診斷挑戰賽,來自RYY團隊勇奪答辯大獎,並由香港科技園公司總監霍露明博士頒獎。
香港MindSpore Challenge – 病理診斷挑戰賽,來自RYY團隊勇奪答辯大獎,並由香港科技園公司總監霍露明博士頒獎。
香港MindSpore Challenge – 病理診斷挑戰賽,來自Statlytics團隊勇奪模型大獎,並由香港政府資訊科技總監辦公室副政府資訊科技總監黃志光頒獎。
香港MindSpore Challenge – 病理診斷挑戰賽,來自Statlytics團隊勇奪模型大獎,並由香港政府資訊科技總監辦公室副政府資訊科技總監黃志光頒獎。

評審於賽後表示,參賽者的學習能力很強,雖然他們不是專業醫療人士,但也成功做出診斷模型,更展示創新的概念和方向。而華為今次的活動作為一個AI醫學診斷的試點意義重大,對未來AI於不同行業的發展也帶來參考作用。個別企業參賽組別亦透過MindSpore平台加速了他們在研發方面的進展。而得獎者表示透過比賽累積了雲平台使用和AI開發的實戰經驗,有助未來工作和學習。

活動展示了 MindSpore 可以滿足人工智能病理學診斷上的需求,而且更引起了社會對 AI 病理學診斷的討論和關注。藉著是次比賽,華為希望能夠發掘到香港的 AI 科研人才,為未來推動AI醫療服務打好基礎。

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