科大研發疫廈分布APP 可顯示3日到訪區域風險

2022-08-12 11:26

新冠疫情確診個案居高不下,令不少市民每日需留意政府網上公布的「疫廈」資料。科技大學團隊根據政府資料,整合研發出以視像形式,顯示疫廈分布的手機應用程式「疫地而處」,是全港首個由本地院校研發的防疫應用程式,除顯示疫廈分布外,還能個人化顯示過往三日到訪區域的綜合風險等。程式現已公開上架,供市民下載。

「疫地而處」(CovidInArea)應用程式毋須用戶登記,在兩大應用程式商店下載後即可使用。研發團隊以衞生防護中心每日公布的確診數據,將個案曾經到訪的大廈等地址,透過Google的服務在地圖上列點,當用戶打開應用程式瀏覽地圖,可對全港疫廈分布一目了然,方便規劃出行的安全路綫,程式也會因應政府數據而每日更新。

陳雙幸教授(中)展示疫廈分布的手機應用程式。李咏潼攝
陳雙幸教授(中)展示疫廈分布的手機應用程式。李咏潼攝

 

接近疫廈手機震動提示

程式亦特意以熱力圖形式,顯示不同地區的個案密度,例如某屋苑四座大廈均有個案到訪,地圖拉到最細範圍時,每幢大廈會以藍點表示;若地圖拉到整區顯示,四點藍色便會匯合成淺天藍色,再拉遠距離,會因應匯合的個案密度增多,而變成綠色、黃色、橙色或最深色的紅色。

若用戶允許開啟程式的GPS定位功能,可設定個人化資料,如接近「疫廈」某一特定距離,可以手機震動提示用戶。開啟GPS後,亦可記錄最近三天曾到訪地區附近可有確診個案,資料會以雷達圖形式,顯示過去兩小時到訪區域的綜合風險,若雷達圖的三角形分別呈現綠色、黃色及紅色,分別代表低、中,及需要警覺的高風險,即代表用戶需要減少前往,監察自己健康狀況,並在有需要時進行病毒測試。

科大計算機科學及工程學系教授陳雙幸表示,程式利用大數據探勘及機器學習技術研發,其中機器學習技術可根據用戶的移動速度,自行調減連接GPS定位的頻率,從而減少手機耗電,「與沒有用此技術,定時每幾分鐘定位一次相比,可減少九成耗電量。」

陳雙幸曾參與開發政府「居安抗疫」應用程式,他坦言Google及蘋果對防疫應用程式上架把關嚴謹,至今本港除政府「安心出行」及「居安抗疫」外,無其他防疫應用程式可供下載。他續指,程式日後可根據用戶需要,增加更多個人化功能例如區別曾有個案到訪餐廳食肆為稍高風險,個案路經的某大廈為低風險等。記者 李咏潼


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