教育要聞｜中大研AI檢測8種慢性病

（星島日報報道）肥胖容易引發脂肪肝等疾病，本地學者正積極研究治療方法。中文大學醫學院院長陳家亮參與研發的疾病檢測系統，運用人工智能（AI）檢測患者糞便的細菌基因，檢驗肥胖症、大腸癌等8種慢性疾病，提供及時治療；中大亦研發新藥，治療與肥胖相關的代謝性疾病，通過抑制脂肪形成，減低患病風險。兩項發明在今屆瑞士日內瓦「國際發明展」獲得評審團嘉許金獎。  
中大今年派出27支科研隊伍，參與瑞士日內瓦「國際發明展」，獲得26個獎項，包括6個評審團嘉許金獎、2個金獎、11個銀獎及7個銅獎，其中更獲2個特別大獎。
單次檢查費少於千元

用作疾病診斷的「微生物宏基因組學多重疾病檢測」系統，在發明展上獲得評審團嘉許金獎。研發系統的中大醫學院院長、內科及藥物治療學系講座教授陳家亮指，以糞便檢測疾病的方式屬全球首例，系統運用AI及多類機器學習，以非入侵性的方法，檢測患者糞便的細菌及微生物基因，判斷是否患上肥胖症、大腸癌、心血管疾病等8種疾病，靈敏度達95%，「運用最簡單的方法診斷疾病，為市民的健康設立第一道防。」

內科及藥物治療學系教授黃秀娟補充，許多隱性疾病只能通過磁力共振、電腦斷層掃描檢查才被發現，惟檢查費用昂貴，令不少病人延誤治療，新系統單次檢查費用介乎數百至一千元，期望能為患者提供經濟誘因，盡早進行疾病篩查。

至於同獲評審團嘉許金獎，並獲國際發明者協會國際聯合會（IFIA）最佳發明獎，由生物醫學學院及理工大學共同研發的新藥「ABarginase」，是全球首款利用「消耗精氨酸」藥理機制，抑制脂肪形成，有助治療糖尿病、脂肪肝等與肥胖相關的代謝性疾病。
研新藥治代謝性疾病

參與研發的生物醫學學院副教授沈秀媛解釋，血液內的「精氨酸」處於飢餓狀態時，細胞會抑制脂肪合成，促進脂肪分解，增強對胰島素的敏感度，新藥含白蛋白結合域，令血液內的精氨酸酶與白蛋白結合，藥物分解速度由以往不足30分鐘，大幅延長至3至4天，令「精氨酸」長期處於飢餓狀態，為細胞換取更多時間分解脂肪。

沈秀媛表示，目前新藥已在美國、歐洲等多個國家申請專利，最快一兩年後能展開臨測試，「病人毋須再服用多種藥物治病，加上新藥的成本低，屬更便宜和有效的治療方案。」