教育要聞｜中大研外牆檢測機械人 取代吊船作業減風險

（星島日報報道）近期本港接連發生多宗工業意外，通過科技可避免風險。中文大學機械與自動化工程學系研發綫控機械人，可取代傳統乘搭吊船的人手檢測大廈外牆，機械人會就外牆安全程度製作圖像，讓承建商了解不同部分的安全風險。中大亦研發「交易及風險管理深度學習模型」，運用數據與人工智能，僅零點零三秒得出買賣決定，兩者連同逾二十項研究項目，將於本月起舉行的多個科技展覽中公開展出。

供高樓外牆檢測的綫控機械人，由中大機械及自動化工程學系副教授劉達銘領導的團隊研發，承辦商可在大廈天台架設平台，讓檢測機械人在電纜驅動下檢測外牆，取代傳統的吊船作業。機械人系統配備檢測傳感器，通過攝影測量進行檢查，亦可在系統安裝小鐵錘，敲擊大廈外牆，通過分析敲打聲音，以判斷外牆是否安全，同時亦為敲擊程序錄音，供檢測人員覆查結果。

小鐵錘敲擊判斷安全

劉達銘表示，系統亦會製作大廈的立體模型，並標示不同位置的混凝土剝落等安全風險。除了安裝小鐵錘，使用者亦可在機械人安裝其他模組，進行其他外牆維修工作，例如油漆、安裝管道和清潔等，料可應對業界人手不足的問題，亦可解決安全隱患。團隊已與業界合作試驗效果，在建築署轄下的樓宇中試驗效能，包括學校和體育館。

中大共二十八個研發項目，參與陸續舉行的三個科技展覽活動，其中綫控機械人將於下周舉行的「國際資訊科技博覽」展出；本月下旬的「創新科技嘉年華」亦不乏中大研發項目，包括運用大數據在股票市場操盤的「交易和風險管理深度學習模型」。

研發系統的統計學系教授王海嬰指，股票交易市場運作包含大量數據，「隔一至兩秒就會有新數據跑出來，哪些人想買甚麼股票，他們又想買多少，想用多少錢投資等。」深度學習模型通過人工智能，分析以圖表形式表達的數據，協助投資者作正確決定，只需零點零三秒便能分析數據，並得出買賣決定。

AI分析股票買賣僅0.03秒

人工智能是否「股票必勝法」？他坦言模型的買賣決定有機會導致虧蝕，但賺錢的情況居多，而年化收益更能達到兩成半；又強調系統不能預測股市升跌，「你問我明天恒生指數幾多點，我們回答不了，但我們可以知道在不同可能性下，如何分配資產比較有勝算。」他續指，系統對電腦要求甚高，主要應用對象為機構投資者，長遠希望運用數據和配合人工智能，為散戶提供長期投資的意見。

至於下月的「國際醫療及保健展」，展示多項中大研究成果，包括由化學系教授魏濤與團隊研發的氯氧鎂基水泥泡沫。團隊將現有填充骨缺損的鎂基骨水泥泡沫化，以提高骨水泥的生物降解速率和細胞募集能力，改善治療效果。