港大电机工程教授李灿 研「忆阻器」夺裘槎前瞻科研奖 获500万元奖金

人工智能近年成科研界的兵家必争之地。香港大学电机电子工程系助理教授李灿，凭藉研究一种能够模拟生物突触和神经元行为的新兴记忆设备 「 忆阻器」，优化演算法和全模拟讯号处理，有助研发更高阶的人工智能，荣获今届裘槎前瞻科研大奖及500万元奖金。对于港府近年积极推动创科发展，李灿表示乐见行业出现新血，冀政府加大对高阶科研项目的投入，令本地创科发展能稳步上扬。

港大电机电子工程系助理教授李灿，凭藉研究可用于研发更高阶人工智能的芯片「忆阻器」，获裘槎基金会颁发「裘槎麦德华前瞻科研大奖」。忆阻器通过建构模拟人脑运作方式的「脑启发忆阻系统」，优化演算法和全模拟信号处理，以研发更高级的人工智能，研究包括开发模拟纠错码、增强记忆神经网络、模拟量子计算过程等。

人工智能大行其道，相关研究如雨后春笋般涌现。从事人工智能研究工作长达10年的李灿表示，一直以「研发更智能的芯片」为目标，目前正钻研让芯片完成低功耗运算的技术，「充一阵子电便可以跑很久」，正考虑与生物学专家学者合作，深入硏究人脑推理、学习等能力，优化芯片的运算功能，亦会与医学院合作，探讨将芯片用于监测人类疾病及病毒。他表示，短期内会就研究方案向政府提交计划书，料4至5年后正式开展。

李灿指本地创科氛围浓厚，对行业的人才供应感乐观。

李灿先后于北京大学取得微电子学学士，及微电子学与固体电子学硕士，并在2018年取得美国马萨诸塞大学阿默斯特分校的电子工程博士。谈到本港进行科研的优势，他指香港汇聚来自世界各地的人才，国际间的学术交流紧密，同时拥有高度研究自由，「大家很重视规则，也没有很重的阶级观念，研究员不用顾忌层级关系下做想做的研究，批判已有的东西。」

近年政府积极推动STEAM教育，李灿认为「人才最可贵」，乐见本地创科氛围浓厚，越来越多年青人投身创科领域，对未来行业的人才供应感到乐观。他亦留意到，政府资助主要针对基础科研项目，冀政府能加大对类神经网络的随机运算等高阶科研项目的投入，升华本地创科研究成果，特别是人工智能应用技术，「希望（香港）未来能在市场上拥有一席之地。」

李灿亦获发500万元奖金支持研究进程。他表示，目前研究团队共有10名博士生，将运用约一半奖金额外聘请3至4名博士生分担研究工作；另一半奖金将用作支付实验开销。今年裘槎基金会总共向4名本地大学学者颁发奖项，其馀3名得奖者分别是科技大学物理学助理教授傅凯骏与生命科学部助理教授王澜，以及理工大学应用物理学系助理教授冷凯。

记者 卢嘉颍