教育要闻｜中大研AI检测8种慢性病

（星岛日报报道）肥胖容易引发脂肪肝等疾病，本地学者正积极研究治疗方法。中文大学医学院院长陈家亮参与研发的疾病检测系统，运用人工智能（AI）检测患者粪便的细菌基因，检验肥胖症、大肠癌等8种慢性疾病，提供及时治疗；中大亦研发新药，治疗与肥胖相关的代谢性疾病，通过抑制脂肪形成，减低患病风险。两项发明在今届瑞士日内瓦「国际发明展」获得评审团嘉许金奖。  
中大今年派出27支科研队伍，参与瑞士日内瓦「国际发明展」，获得26个奖项，包括6个评审团嘉许金奖、2个金奖、11个银奖及7个铜奖，其中更获2个特别大奖。
单次检查费少于千元

用作疾病诊断的「微生物宏基因组学多重疾病检测」系统，在发明展上获得评审团嘉许金奖。研发系统的中大医学院院长、内科及药物治疗学系讲座教授陈家亮指，以粪便检测疾病的方式属全球首例，系统运用AI及多类机器学习，以非入侵性的方法，检测患者粪便的细菌及微生物基因，判断是否患上肥胖症、大肠癌、心血管疾病等8种疾病，灵敏度达95%，「运用最简单的方法诊断疾病，为市民的健康设立第一道防。」

内科及药物治疗学系教授黄秀娟补充，许多隐性疾病只能通过磁力共振、电脑断层扫描检查才被发现，惟检查费用昂贵，令不少病人延误治疗，新系统单次检查费用介乎数百至一千元，期望能为患者提供经济诱因，尽早进行疾病筛查。

至于同获评审团嘉许金奖，并获国际发明者协会国际联合会（IFIA）最佳发明奖，由生物医学学院及理工大学共同研发的新药「ABarginase」，是全球首款利用「消耗精氨酸」药理机制，抑制脂肪形成，有助治疗糖尿病、脂肪肝等与肥胖相关的代谢性疾病。
研新药治代谢性疾病

参与研发的生物医学学院副教授沈秀媛解释，血液内的「精氨酸」处于饥饿状态时，细胞会抑制脂肪合成，促进脂肪分解，增强对胰岛素的敏感度，新药含白蛋白结合域，令血液内的精氨酸酶与白蛋白结合，药物分解速度由以往不足30分钟，大幅延长至3至4天，令「精氨酸」长期处于饥饿状态，为细胞换取更多时间分解脂肪。

沈秀媛表示，目前新药已在美国、欧洲等多个国家申请专利，最快一两年后能展开临测试，「病人毋须再服用多种药物治病，加上新药的成本低，属更便宜和有效的治疗方案。」