【来论】打破医学传统 AI检测认知障碍

全球至今仍未有一种有效治疗方法，能够完全治愈认知障碍症。因此，早期诊断成为延缓此类病情恶化的关键。

话虽如此，想要正确辨认出认知障碍症的初步患者，绝非易事。准确的诊断，需要依赖医生辨认潜在患者认知能力细微的变化，只透过寥寥可数的问诊机会，医生有时也很难断定诊断对象为初期患者，导致患者的病情未能及早发现，错过最佳治疗时机。

认知测试提供一系列参考指标，来衡量长者认知状况，有助于诊断长者是否患有认知障碍症。测试包括简单数学题目、读写评估，以及图像记忆测试等。但对于长者而言，题目内容艰涩难懂，致未能完成所有题目，继而影响医生对于其是否患有认知障碍症的判断准确性。

近期，有研究人员藉实验，使用人工智能（AI）筛选出轻度认知障碍（MCI–Mild Cognitive Impairment）患者。

相对于复杂的认知测试，人工智能透过简易的日常问答方式，了解长者身心健康状况，包括心情变化、日常作息、饮食习惯和睡眠质量等等。题库内容，皆为此类患者度身定制，如「你昨天吃了甚么？」，而人工智能可以从中察觉长者记忆的变化、语言特徵和声学特性，包括音调和停顿。

类似于「我吃了有天妇罗的日本拉面，有虾、萝卜和蘑菇的天妇罗」等潜在患者的答案，亦会被人工智能记录在案，并能够对比潜在患者和常人的回答，从而理解和识别患者和常人，在话语中细微的认知差异。

鉴于老年认知障碍症的不可根治性，及时发现对延缓病情显得十分重要。假以时日，我们或将不需要复杂的认知问题与行为测试。人工智能结合机器人的技术应用，提供简易对话式的服务，进行数据的收集和分析，并根据患者的病症，或将可以为潜在患有认知障碍症的患者，作出及早而准确的判断。这种创新的检测和评估方法，能够减轻医生的工作负担，亦能为长者提供便利的问诊服务，是科技用于医疗的好例子。

戴剑寒博士工程师

香港电脑学会人工智能专家小组

执行委员会成员