中大研CQC助诊断阿兹海默症

(星岛日报报道)阿兹海默症患者多出现海马体退化的初期症状，传统诊断依靠医生肉眼及经验，比对磁力共振扫描（MRI），难以在患病初期作介入治疗。中文大学数学系教授雷乐铭，利用「计算拟共形几何学（CQC）」及患者样本数据，将患者的海马体平面图案转化为立体图像，点对点「计算」海马体在不同时间的变化，有助及早发现及「预测」病变情况，准确率达九成。

据统计，本港在二〇三九年将有高达三十三万名脑退化症患者，七成属阿兹海默症，虽暂无药物根治，但若在徵状出现初期得到适合治疗，可延缓衰退情况。现时医生诊断多依赖肉眼及经验，比对患者的海马体变化，做法费时失事。中大数学系教授雷乐铭把其领导的CQC研究，应用在医学范畴，今年正式与中大医学院合作，编写电脑软件，协助分析患者海马体的病变情况。

研究团队把健康人士和阿兹海默症患者的海马体MRI平面图像，上载至软件，转化成可随意旋转立体图像，展示大脑结构，让医生迅速识别需要关注的位置，软件已成功找出逾九成确诊个案，证实有效识别患者。雷乐铭称，祖母因脑损伤引起的并发症离世，令他一度立志成为医生，但他因怕血而放弃医生梦，今次合作使他变相「圆梦」，「希望从脑疾病入手，帮助医学界更深入掌握。」

雷乐铭形容，大脑表面的山脊状和凹槽状结构，「如同由很多几何图形组成」，由平面转成立体的过程中，会在图像表面划分成多个紧密相连的三角形，点对点「观察」大脑在不同时间的变化，并以不同颜色标示转变程度。

雷乐铭期望数年后，软件能于临牀使用，相信有助医生更早发现高患病风险的病人外，更能「预测」病变情况作适切治疗，同时继续与中大医学院合作，利用CQC评估儿童睡眠窒息室的患病风险，并与意大利机构探讨应用于4D打印技术上。