屋宇署夥港大研發結合無人機及光學雷達等系統 勘察樓宇外牆破損

發展局今日( 1日 )表示，因應早前多宗大廈外牆石屎或批盪剝落事件，政府正多管齊下積極跟進尚未遵辦的強制驗樓通知。屋宇署正與港大聯合研發結合無人機、光學雷達科技及人工智能等技術的創新系統，以更有效及精準勘察及辨識樓宇外牆破損情況。

主動揀選高潛在風險樓宇  使用無人機特別勘察

發展局書面回覆立法會議員質詢時表示，由本年8月開始，屋宇署在已接獲通知但仍未委聘註冊檢驗人員的樓宇當中，主動揀選有較高潛在風險的樓宇（如樓齡較高、面向主幹交通道路、過往有樓宇失修舉報、屬「三無」大廈，及樓宇有懸臂式平板結構的露台／簷篷等），使用無人機協助進行特別勘察，並在有需要時安排進行緊急工程。署方以無人機拍攝所得的影像及數據，可協助判斷樓宇外牆狀況和安排緊急工程。拍攝所得的影像及數據亦可轉化為三維模型，進一步協助署方評估樓宇的安全狀況和跟進處理工作。

本港舊樓林立。資料圖片

沙田坳背灣街30號 華懋華耀工業中心對開今早有石屎塌下，警員到場調查。劉漢權攝

沙田華懋華耀工業中心對開有石屎塌下，警員到場調查。劉漢權攝

現場為工業中心對開。劉漢權攝

屋宇署正研究開發「破損招牌診斷系統」

為起帶頭和倡議作用，屋宇署除與香港大學的聯合研究外，早前與創科公司合作進行試驗計劃，利用機械科技作視像工具，用以拍攝樓宇外部排水系統的影像，結合人工智能辨識排水管欠妥之處。

此外，屋宇署正研究開發「破損招牌診斷系統」，使用備有相機及光學雷達裝置的巡邏車輛巡視各區域，並透過人工智能技術分析所收集的圖像，鑑別破損招牌，以提升巡查效果及執法成效。有關系統已於今年5月完成所有巡邏測試，屋宇署正在檢討其成效。
 
由於採用人工智能技術進行樓宇外牆檢驗仍處於起步階段，屋宇署會繼續留意相關科技發展及累積實際應用的經驗，包括參考其他地區或國家的經驗，為日後制訂相關技術參考指引作出部署。

旺角寶安大廈今年7月曾兩度發生石屎從高處墮下事件，引起社會關注。沙田坳背灣街30號 華懋華耀工業中心對開，今日（1日）早上11時13分，樓上疑有石屎墮下，擊中一部泊在大廈停車場的私家車，幸未有人受傷。

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