公院AI篩查肺部X光片「快而準」

2021-10-04 05:30

■醫管局放射科統籌委員會主席王耀忠(中)表示,系統分辨個案的所需時間快兩倍。
■醫管局放射科統籌委員會主席王耀忠(中)表示,系統分辨個案的所需時間快兩倍。

  (星島日報報道)醫管局近年積極推動智慧醫院的發展,而公立醫院早前在普通科門診試行,以人工智能「AI」技術篩查肺部X光片,輔助診斷出嚴重病人。醫管局放射科統籌委員會主席王耀忠表示,系統的準確度高達八至九成,而分辨個案的所需時間更能快兩倍。相關系統將於本月底擴展至各公立醫院的急症室使用,醫管局總行政經理(醫療信息)彭育華亦透露,局方未來會研究將系統擴展至辨別腦部掃描及髖關節X光片上。

  普通科門診的病人數量眾多,而普通科門診單單在今年的一至八月,已處理過超過三萬二千五百名病人的肺部X光片。王耀忠表示,醫生檢視X光片的先後次序是以「先到先得」為主,但經AI系統分析X光片後,可以區分嚴重及輕微病人,將較高風險病人的X光片排得較前,優先獲醫生診斷,亦可以容易判斷錯誤的X光片抽出,要求醫生覆檢。

  在普通科門診引入AI系統分析X光片後,系統已在過去八個多月處理的三萬多張肺部X光片中,辨別出一萬二千五百多張,屬需優先診斷的X光片,令分辨個案的所需時間,較以往快兩倍。在準繩度方面,王耀忠表示,系統的準繩度高達八至九成,「餘下的一成其實是X光片的先天不足,本身亦屬較難辨別的個案。」

  至於在研發系統方面,彭育華表示,醫管局最初使用約七千張病人肺部X光片影像,作人工智能技術訓練,而至今已使用了約一萬六千多個病人個案的肺部X光片影像作訓練,直言有一直「教育」系統。

  AI系統亦預計在本月底擴展至各公立醫院的急症室使用,而系統亦早於去年十二月,在屯門醫院試行,該院的急症科顧問醫生雷俊達表示,急症室的人流眾多,每年二百萬名急症病人中,有兩成至兩成半人需要照肺部X光片。急症室每年要審視超過四十至五十萬張肺部X光片,而醫生需要在短時間內下判斷,相關系統有助醫生盡快覆檢,令病人盡快獲得適當的治療。

  現時AI系統僅適用於辨別肺部X光片,彭育華表示,若要用於其他X光片上,屆時需再研發另一系統,但透露局方未來有意將AI技術篩查,用於辨別腦部掃描及髖關節X光片上。至於系統會否取代醫生的角色, 王耀忠則強調,AI僅是輔助,並非要取代醫生檢查X光片的角色,最終仍然依靠醫生親身檢查X光片,「醫生有份研發系統,相信角色並不能被取代。」

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