Qumata推動保險商核保數碼化

（星島日報報道）提及保險，多數人會想到保險產品的銷售及賠付兩個直接涉及金錢的環節，實際保險產業並非只有上述流程。以保險公司為例，核保、決定保險費率等都是不可忽視的工作。成立於2017年的Qumata公司便看準這一商機，以機器學習和人工智能（AI）技術的核保解決方案等，來推動核保數碼化。
前身為HealthyHealth的Qumata，正如其名，公司自創立之初就以量化身體數據、預測個人健康等為基礎，致力於推動保險核保的數碼化轉型，使其在不犧牲準確性的前提下，縮短核保時間成本，以及提升客戶體驗等。
A輪融資1.8億 騰訊有份

公司聯合創辦人兼首席執行官Luca Schnettler接受訪問時表示，傳統的健康及人壽保險核保過程較為繁瑣，可能需要客戶填寫問卷、進行身體檢測等；而個人可穿戴設備和智能手機中的數據，則是改變這一過程的良好契機。Qumata正是主要面向保險、再保險公司，推出綜合數據解決方案，助其提升核保效率等。

該公司近期亦公布其A輪融資金額增至2300萬美元（折合約1.8億港元），投資者方面除了繼續投資的MMC Ventures外，騰訊（700）亦參與其中。Luca Schnettler指，此筆資金將主要用於鞏固公司在亞洲及英國的業務增長等。

Qumata的解決方案如何提升核保效率？Luca Schnettler表示，關鍵在於數據的科學運用和分析。比如Qumata的解決方案並不需要投保人填寫冗長的問卷，或調用其醫療數據；而是使用其智能設備如手機，以及智能手表等可穿戴設備的數據，如日常行走步數等，來計算投保人患上相關疾病的風險。

Luca Schnettler指，上述方案中的模型可計算逾800種疾病的患病風險，及其在未來的發病率和死亡率等。具體的操作方式則是基於API（Application Programming Interface，應用程序編程接口）的對接，即將投保人的個人活動數據連接到保險公司的後台系統。Luca Schnettler續表示，在Qumata解決方案的介入下，傳統的核保過程從幾天、幾周縮短至幾分鐘，保險代理人甚至有可能當場簽發保單。
為友邦提供服務

Luca Schnettler透露，公司於新加坡、中國、印度及美國等地擁有約15個客戶，去年12月亦宣布和友邦保險（1299）訂立協議，向其亞洲業務提供服務。至於具體的核保案例，則指該解決方案已評估了數以萬計的投保申請。而公司的收費模式則根據評估的數量，和客戶所在地區有所不同，總的來說，為「一個經常性的Saas收費，加小量的安裝費（setup fee）」。

Luca Schnettler並未透露具體的營收金額，但預計今年收入或能實現同比100%的增長，團隊規模亦在一年內翻了一番。至於成本開支，他則表示公司在技術和研發方面的投入佔比很重，達65%至70%。

提及後續發展規劃，Luca Schnettler表示Qumata的戰略重心在亞洲地區，具體的業務創新計畫則視客戶需求而定。例如，若一些合作夥伴可存取某些數據，並將其傳送給Qumata，後者便可用其創建風險檔案。而保險公司則可以利用風險檔案為潛在的客戶定價、推銷。