医管局首用大数据分流中风病人 花20秒能大减死亡率一半

本港近年积极发展大数据应用，医管局今日举行研讨大会，发表全港首个利用大数据，帮助医生为中风病人病情定优次，及早分辨较大机会出现大血管栓塞的病人，尽快进行施救。有教授指，大数据预计花20秒便能获得结果，死亡率大减一半，未来将进入第二阶段研究，冀尽快应用在临床层面。

医管局前年约有7000宗中风个案，当中约1成3约980宗个案涉及大血管栓塞。香港大学李嘉诚医学院曾永馨基金教授（临床神经科学）梁嘉杰指，大血管栓塞是中风最致命的因素之一，拯救黄金期仅有6小时，死亡率高达4成，即使能及时拯救，大部分病人身体机能亦难以恢复正常。

医院管理局总行政经理（统计及人力规划）徐丽卿表示，医管局上年8月与港大医学院合作，首次利用大数据，将病人基本数据、医学数据、图像扫描等多种因素置入模型，从而让系统自动进行分析，计算病人大血管栓塞的机会率。

梁嘉杰解释，即使中风病人有6小时黄金拯救时间，但因医院中风病人众多，难以及时安排所有病人进行更深入的血管造影，以判断是否大血管栓塞，因此透过大数据分析，系统料约20秒便能得知病人情况，便可及早找出高危病人救治，死亡率减至2成。他强调，大数据系统并非取代医生的临床诊断，而是协助医生为病人情况定出优次，以便即时安排麻醉科医生、外科医生等部门进行手术。

是次成果仅属第一阶段，并非真正在临床使用，研究当中仍面对不少局限，例如研究个案太少、不少数据未能置入系统分析，未来将进入第二阶段，冀可更深入分析现有数据，及收集未入院病人的数据作分析。他坦言，第二阶段的资金投入料过千万元，因此希望政府加大力度资助有关研究，令可尽快取得成果，最后惠及病人。