创科广场|GoogleCloud进军企业市场 无程式码开发登场

2021-10-13 09:34

公有云三大巨头,正以惊人的速度成长。据研究机构Canalys估计,AWS占去约全球公有云市场三分之一,第二位的Microsoft属下Azure以15%居于次位;Google Cloud则只有5%。

 

Google Cloud除了包括公有云平台Google Cloud Platform以外,还包括了Workspace。2年前,Google Cloud行政总裁Thomas Kurian从Oracle加入后,一直致力于追赶其他2家公有云。虽然Google Cloud还未赚钱,Kurian加入后,收入已增加了2倍,亏损亦大幅收窄。

 

  今月举行Google Cloud Next大会之前,Kurian重组工程部推出多项新服务。Google Cloud从提供公有云的IT基础服务,变成提供行业应用和分析工具。

 

  今年6月,Workspace免费开放使用,凡拥有Google帐户,便获取Workspace完整功能。Workspace免费开放,代表Google不再集中发展生产力工具,而是加进大量企业功能,务求Workspace脱胎换骨,成为企业应用开发平台。

 

  去年,Google收购了AppSheet,再为Workspace加入了无程式码开发功能;以快速建立建构流动应用和网页应用,用户完全毋须程式开发经验,单靠AppSheet工具,就可开发出应用和打造自动化流程。

 

快速建立自动流程

 

  透过Google试算表、Excel、Salesforce等数据来源,或者类似连接器等,就建立各式各样的AppSheet应用,用户活动甚至可同步连结至数据来源,应用指令可自动执行,例如可自动传送出通知、产生电子邮件,更容易结合高阶的流程自动化功能。

 

  由于Workspace可让用户随时随地开启浏览器便工作和沟通,几乎不受任何限制从云端连接和蒐集数据,不少人早以Google的App Script,开发出形形色色的云端应用,例如Google form的用户意见调查等。

 

  Google推广Workspace无源码开发和自动化功能,未来更将Gmail和AppSheet进一步整合,用户可直接从邮件开发应用,结合表格和工作流程,发出用户以自动化流程,相信Workspace的云端应用,未来更加流行。Google也加强Workspace功能,以进军企业市场。Workspace早具备企业级功能;例如整合「单一登入」(SSO),支援多种企业级的存储和管理用户身分服务(IdP)。

 

  除了具备企业级性能,Workspace开发生态系统,以结合企业级应用至Workspace内。Workspace以云运算为基础,完全毋须安装,适合疫情的分散工作模式,除了作为生产力工具,更成为功能强大的开发平台。

 

  据Workspace总经理Javier Soltero介绍,Workspace用户达30亿位,而市集(Marketplace)的第三方应用已多达5300个,下载次数达48亿次。

 

  市集的第三方应用目标,就是无限伸延Workspace的功能。例如Workspace可整合至ITSM管理工具,以追踪用户服务,类似云端的Atlassian Jira,不少机构已开始利用作官理软件开发,提供IT服务流程,甚至取代ServiceNow的功能;企业内部非技术团队,也可以Jira建立内部服务控制,实现标准化方式管理要求和追踪项目,jira亦开始整合到Chat和Spaces等聊天工具,即时对话来简化服务的流程。

 

推行业应用案

 

  Workspace也进一步提升了安全,为Meet网上会议,加入了用户端加密,Chat亦支援数据外泄防护(DLP),防止员工泄漏敏感数据等。Google Drive云端硬碟可为档案加上标签(Label)功能,以分类数据和不同保安等级,如加上DLP功能等。

 

  Google也改善各项云端应用,以便在混合云环境,使用Google分析工具;又针对特定的垂直行业,推出多种方案。

 

  过去一年,Google推出多项行业方案,包括以人工智能视觉运算,Visual Inspection AI可检察产品瑕疵;Supply Chain Twin则针对供应链数据共享和分析、Lending DocAI以人工智能自动阅读借贷申请文件,加快审批手续,而透过BigQuery分析引擎,Healthcare API可令病人电子医疗数据经共同格式,Healthcare Data Engine可转化HL7v2为可用的格式,又推出了针对零售业的Retail Search等。

 

  上述行业方案,均结合AI和大数据分析,Google会推出让企业更容易为客户设计出个人化产品的平台,名为「Intelligent Product Essentials」,可以传感器蒐集数据,同时以云端作分析和建立AI模型,再反馈改善客户服务和拥有者体验。

 

数据分析急起直追

 

  Google的混合云战略集中在Anthos平台。Anthos是以Kubernetes为核心的混合云/多云管理平台,可在不同云端环境,由Google提供统一控制介面和服务,伸延Google Kubernetes Engine(GKE)到更多云平台。不过,Anthos平台发展差强人意,反而AWS数据查询服务,却进步极快,AWS的Redshift数据仓库,以至无服务器Athena交互查询,更获得不少大客户。

 

  结果,在Google工作14年,负责推出Anthos的Eyal Manor刚在重组后请辞。但Google在混合云的步伐,并没因此而停止;Google再提升了数据仓库BigQuery多项功能,包括推出BigQuery Omni,可跨超Google云平台的不同区域,甚至在AWS和Azure区域进行数据分析。

 

  为了支援更灵活的大数据分析,Google也宣布支援Apache Spark。Spark可在分散的记忆体上运行,支援批次的处理、串流分析及机器学习等,速度比Hadoop快上过百倍,而配合Google托管式机器学习Vertex AI,可加快AI模型开发。

 

  从Google大数据分析和AI推出多项产品,可见数据分析,已成为公有云的竞争焦点。

 

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