AI助研发药物 缩短前期研究省成本

（星岛日报报道）研发有效新药物往往要花十年以上时间，也要花上庞大研发资金。Insilico Medicine以AI平台，由以前用人手比对论文数据，再逐项尝试发现靶点等前期过程，改用系统进行，将过往要用平均四年半的前期研究时间，缩短至十八个月。而平台作测试时一旦发现找出不合适靶点或小分子化合物，可迅速找另一个做新测试，大减研发成本之馀，更提高研发成功率。企业现时针对特发性肺纤维化研发药物进行临牀前研究，拟明年首季作第一期临牀试验。

Insilico Medicine创办人及行政总裁Alex Zhavoronkov表示，一直有兴趣延缓人类衰老，延长人类寿命，其中就发现目前没有药物可完全治疗特发性肺纤维化。他指，一九年全球有七十一万宗特发性肺纤维化病例，并以亚洲占最多，预计到至二八年全球就会增至超过七十九万宗。

而传统药物研发由发现靶点至药物推出上市，需要十年以上的时间并投入超过二十亿美元，前期研究就要花四年半时间。企业就研发出人工智能平台，以AI分析文献数据，而惯常方法则用人手逐个比对。AI可搜索潜藏的靶点资讯，并对比不同靶点资讯的潜力，选择潜力较大的靶点进行药物研发，企业最终找出INS018_0555。Insilico Medicine项目及营运经理潘颖就指，透过系统寻找适合的数据集，分析疾病成因、病徵及病发时间，从而找出新药物靶点和小分子。

潘解释，系统评估各个候选分子与靶点直接的相互作用能力，筛选出最适合的分子，即使失败，都会迅速找出另一个作测试，大大提早测试成功度和速度。他们就将过往要用平均四年半的前期研究时间，缩短至十八个月。

企业正进行临牀前研究，为全世界首个以AI平台发现靶点和小分子，并成功可进入临牀前研究的项目。虽然项目加快前期研究速度，但潘补充，临牀测试的步骤及时间等并不能缩短，仍需参加者测试和观察成果，故未能估计到药物何时能正式面世，又或临牀测试需花时多久。

投资推广署创新及科技行业主管黄炜卓指，署方致力在AI物色海外公司来香港发展，并于去年中开始接触Insilico Medicine。而投资推广署会继续发挥优势，致力协助人工智能企业落户香港。