中大:糖尿患者或较易感染新冠
2020-07-09 00:00
此研究由中大医学院生物医学学院助理教授苏汉昌领导,研究团队采用「孟德尔随机化」统计方式寻找与新冠病毒相关的高危因素,并利用「全基因组关联研究」的大数据,探索能改变ACE2受体在肺部表达程度的相关疾病和血液蛋白。
经过对五百多种疾病或特徵的筛查,团队发现糖尿病相关特徵,如早期使用胰岛素,会增加ACE2受体的表达程度。而多个GWAS数据集和多种分析方法中都发现,ACE2受体表达程度愈高,感染病毒的机率愈大,甚至可能加重患者感染后的病情。
作为探索性分析,团队发现与ACE2受体表达程度改变有关的血液蛋白有可能作为潜在的生物标记,帮助解释新冠病毒损害人体的潜在分子机制,从而协助药物研发或重新定位,为治疗新冠病毒带来新方向。
苏汉昌指,这次团队采取的「孟德尔随机化」统计方式能更有效阐明受体表达程度和感染率的因果关系。「基因组大数据拥有巨大潜力,可用来找出感染新冠肺炎的高危因素和有效的治疗方案。这项研究的重要创新之处,在于我们采用了比观察性研究更有效阐明因果关系的『孟德尔随机化』方法。」但他强调,这是一次探索性研究的初步结果,希望能揭示新的研究策略,引导更多的验证性研究。
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