港大晶片研發程式 實時協助護理監控

疫情之下醫療人手緊張，醫護人員難以密切監察病人情況。香港大學統計及精算學系數據科學實驗室的團隊，利用首枚香港製造的邊緣計算人工智能（AI）晶片，研發多個實時影像分析應用程式。程式透過檢測人體活動和表情，將能協助醫護人員或社福機構監察病人或院友情況。

由港大研發的應用程式，配合邊緣計算人工智能晶片，可分析並偵測人類活動和表情。港大提供

算速高十倍憑動作檢測

晶片由萬維數碼人工智能捐贈，是首枚由香港製造的邊緣計算AI晶片，運算速度較市面上的邊緣AI晶片高十倍，處理連續運算控制較好、保護私隱方面亦較其他晶片優勝，分析影像時毋須上載至雲端運行應用程序分析，避免在互聯網傳送影片帶來的安全風險。該AI晶片可配合機器寵物和閉路電視，在辦公室、商場及酒店用作風險監測，以及在託兒中心或護老院，作個人護理監控。

劉秀梅（右一）表示，實驗室正研究將一種新研發的並行分布式AI演算法，編寫入集群邊緣計算AI晶片，形容將是AI發展的一大突破。港大提供

適用託兒所杜絕虐兒案

港大統計及精算學系數據科學實驗室的團隊，利用該枚邊緣計算AI晶片，研發多個實時影像分析應用程式。程式能準確檢測人體活動和動作，例如步行、跌倒，哭泣和大叫等面部表情，以及環境狀況，例如火警等。團隊從互聯網收集超過五千張圖像作AI模組訓練，並透過對象檢測和分類技術、邊界框檢測等技術建立應用程式。

程式可供社福機構或醫院作看護監控用途：病人一旦自行離開病房，甚至發生病人自行拔喉等事故、或安老院院友需要求助或意外跌倒時，醫護或看護亦能及時發現和應對。而程式除可用作醫院、護老院的護理監控外，亦可在託兒中心的監察系統使用，避免早前社福機構虐兒事件再發生。

參與研發項目的港大統計及精算學系數據科學實驗室副主任劉秀梅表示，實驗室正進行另一項研究，將一種新研發的並行分布式AI演算法，編寫入集群邊緣計算AI晶片。劉秀梅指新研究將透過AI晶片，進行具超強計算能力的實時大數據分析，形容將是AI發展的一大突破。本報記者

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