人類擊敗頂尖AI圍棋程式

（星島日報報道）英國《金融時報》報道，美國一名業餘圍棋手近日擊敗頂尖人工智能（AI）圍棋程式（被視為與名揚世界的AI圍棋軟件AlphaGo同級），是2016年AlphaGo橫掃人類頂級圍棋手以來，人類首次成功反挫頂級圍棋AI。這名人類棋手利用另一電腦程式，發現了該AI軟件的弱點（「盲點」），以「聲東擊西」的戰術分散其注意力，得以取勝。
《金融時報》稱，美國圍棋手佩爾萊因（Kellin Pelrine）利用另一台電腦，發現了頂尖人工智能圍棋軟件在圍棋比賽中的弱點，因而連續贏了電腦對手15場，除了一場利用電腦支援，另14場他都是因得知了對方弱點，靠自己能力戰勝對手。佩爾萊因為業餘棋手，並非世界頂級。
連續贏電腦對手15場

報道沒有提及有關棋局在何時進行，不過表示這場人類的勝利，凸顯了當今最佳圍棋電腦程式的的弱點。這些圍棋電腦程式由大部分流行的AI系統共享，包括總部位於美國三藩市的OpenAI創建的ChatGPT聊天機械人。

設計佩爾萊因使用的另一台電腦程式的加州研究公司「FAR AI」的行政總裁格利夫說，該軟件與頂級圍棋系統之一的KataGo進行了超過100萬場比賽，以找到人類棋手可以利用的「盲點」。佩爾萊因說，該軟件揭示的獲勝策略對於人類來說「不是超級難」，圍棋的中級玩家就可以用來擊敗人工智能。

圍棋曾被認為是人工智能不可能超越人類的遊戲，但Google旗下研究公司DeepMind2014年設計的系統AlphaGo，在2016年以4比1擊敗了當年的世界圍棋冠軍、南韓職業圍棋手李世石，之後連續擊敗多名頂級圍棋手，包括中國的柯潔。據稱，佩爾萊因戰勝的系統，被視為與AlphaGo同級。

據報佩爾萊因用的方法其實很簡單，就是「聲東擊西」，利用棋盤的其他位置分散人工智能圍棋軟件的注意力。佩爾萊因緩慢地串起棋子，形成大的棋子迴圈，圍起對方的一塊棋（一片棋子），並跳到棋盤的其他角落下子，作用是分散AI的注意力。此時，即使上述包圍圈即將完成，AI圍棋仍無法認識到自身已變得脆弱。佩爾萊因說：「如果是人類對弈，這種策略很容易被對手發現。」
無法以人類認知方式進行

加州大學柏克萊分校計算機科學教授羅塞爾表示，在一些最先進圍棋軟件中發現的弱點表明，支撐當今最先進人工智能的深度學習系統存在根本性缺陷。

他補充說，這些系統只能「理解」它們過去接觸過的特定情況，無法以人類認為容易的方式進行總結，說：「這再次表明我們過於草率地認為機器具有超人的智能水平。」加州研究公司FAR AI的行政總裁格利夫說，一個可能的原因是佩爾萊因所採用的策略很少被使用，這意味AI系統沒有接受過足夠多的類似遊戲的訓練，以意識到它們是脆弱的。