「虛擬學生」華智冰 入讀清大計算機系
2021-06-18 00:00
近年來,隨著人工智能(AI)等技術高速發展,人機共存的序幕已然拉開,數字人技術正逐漸應用於各種場景。唐傑教授介紹,華智冰的臉部、聲音都是通過AI模型生成,背後依託的是清華多學科交叉的技術團隊,以及一個具有一點七五萬億參數的超大規模AI模型「悟道2.0」。模型中,中文、英文、圖片三者之間可實現相互切換表達,而整合各種數據和知識的大模型平台,就成為華智冰誕生的基礎。
「我們希望華智冰有個人體的外形,能不斷學習,希望將來『她』能像人一樣思考,甚至在很多任務上超越圖靈測試,具有通用機器學習的認知能力。」在唐傑看來,下一代認知AI應具備「適應與學習」、「定義與語境化」、「錯誤探測和編輯」、「決策與執行」等九項能力。
清華大學計算機系副教授賈珈負責華智冰的外形及聲音、表情、口形和肢體動作生成。她說,為了創造具有高真實感、多風格的人物形象,團隊專門構建了高精度3D表情包,同時通過廣泛的3D人臉建模,使華智冰可以低成本地學習相應的細節動作。華智冰已學會恰恰等四種舞姿,共一百六十四種編舞單元。
儘管集合了多種AI技術,研發團隊坦言,華智冰還需在入學後不斷學習。下一階段,團隊將不斷給「她」輸入大量「語料」,讓其持續學習數據中隱含的模式,包括文本、視覺、圖像、視頻等,便於其像人類一樣,能不斷從身邊經歷中學習知識經驗,迅速成長,從而變得愈來愈聰明,最終能理解人的想法,主動產生符合用戶需求的互動。
談及華智冰的學習規劃,唐傑表示,希望她第一年能夠「泛讀天下書」,學習各種語料;第二年學習深層知識,挖掘數據中的隱含模式;第三年能夠像人一樣創新。
兼具智商和情商的自動問答能力也是華智冰的才能之一。唐傑期待,未來,這個虛擬學生能在多項認知智能上超過人類,不僅能識別圖像、寫詩作畫、回答數學問題,甚至還會編程、寫代碼、做網頁。「或許到那時,『她』就可以畢業了。對『她』來說,這也將是一次非常艱難的認知過程。」
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