「虚拟学生」华智冰 入读清大计算机系
2021-06-18 00:00
近年来,随著人工智能(AI)等技术高速发展,人机共存的序幕已然拉开,数字人技术正逐渐应用于各种场景。唐杰教授介绍,华智冰的脸部、声音都是通过AI模型生成,背后依托的是清华多学科交叉的技术团队,以及一个具有一点七五万亿参数的超大规模AI模型「悟道2.0」。模型中,中文、英文、图片三者之间可实现相互切换表达,而整合各种数据和知识的大模型平台,就成为华智冰诞生的基础。
「我们希望华智冰有个人体的外形,能不断学习,希望将来『她』能像人一样思考,甚至在很多任务上超越图灵测试,具有通用机器学习的认知能力。」在唐杰看来,下一代认知AI应具备「适应与学习」、「定义与语境化」、「错误探测和编辑」、「决策与执行」等九项能力。
清华大学计算机系副教授贾珈负责华智冰的外形及声音、表情、口形和肢体动作生成。她说,为了创造具有高真实感、多风格的人物形象,团队专门构建了高精度3D表情包,同时通过广泛的3D人脸建模,使华智冰可以低成本地学习相应的细节动作。华智冰已学会恰恰等四种舞姿,共一百六十四种编舞单元。
尽管集合了多种AI技术,研发团队坦言,华智冰还需在入学后不断学习。下一阶段,团队将不断给「她」输入大量「语料」,让其持续学习数据中隐含的模式,包括文本、视觉、图像、视频等,便于其像人类一样,能不断从身边经历中学习知识经验,迅速成长,从而变得愈来愈聪明,最终能理解人的想法,主动产生符合用户需求的互动。
谈及华智冰的学习规划,唐杰表示,希望她第一年能够「泛读天下书」,学习各种语料;第二年学习深层知识,挖掘数据中的隐含模式;第三年能够像人一样创新。
兼具智商和情商的自动问答能力也是华智冰的才能之一。唐杰期待,未来,这个虚拟学生能在多项认知智能上超过人类,不仅能识别图像、写诗作画、回答数学问题,甚至还会编程、写代码、做网页。「或许到那时,『她』就可以毕业了。对『她』来说,这也将是一次非常艰难的认知过程。」
關鍵字
最新回应