AI助研發藥物 縮短前期研究省成本

（星島日報報道）研發有效新藥物往往要花十年以上時間，也要花上龐大研發資金。Insilico Medicine以AI平台，由以前用人手比對論文數據，再逐項嘗試發現靶點等前期過程，改用系統進行，將過往要用平均四年半的前期研究時間，縮短至十八個月。而平台作測試時一旦發現找出不合適靶點或小分子化合物，可迅速找另一個做新測試，大減研發成本之餘，更提高研發成功率。企業現時針對特發性肺纖維化研發藥物進行臨牀前研究，擬明年首季作第一期臨牀試驗。

Insilico Medicine創辦人及行政總裁Alex Zhavoronkov表示，一直有興趣延緩人類衰老，延長人類壽命，其中就發現目前沒有藥物可完全治療特發性肺纖維化。他指，一九年全球有七十一萬宗特發性肺纖維化病例，並以亞洲佔最多，預計到至二八年全球就會增至超過七十九萬宗。

而傳統藥物研發由發現靶點至藥物推出上市，需要十年以上的時間並投入超過二十億美元，前期研究就要花四年半時間。企業就研發出人工智能平台，以AI分析文獻數據，而慣常方法則用人手逐個比對。AI可搜索潛藏的靶點資訊，並對比不同靶點資訊的潛力，選擇潛力較大的靶點進行藥物研發，企業最終找出INS018_0555。Insilico Medicine項目及營運經理潘穎就指，透過系統尋找適合的數據集，分析疾病成因、病徵及病發時間，從而找出新藥物靶點和小分子。

潘解釋，系統評估各個候選分子與靶點直接的相互作用能力，篩選出最適合的分子，即使失敗，都會迅速找出另一個作測試，大大提早測試成功度和速度。他們就將過往要用平均四年半的前期研究時間，縮短至十八個月。

企業正進行臨牀前研究，為全世界首個以AI平台發現靶點和小分子，並成功可進入臨牀前研究的項目。雖然項目加快前期研究速度，但潘補充，臨牀測試的步驟及時間等並不能縮短，仍需參加者測試和觀察成果，故未能估計到藥物何時能正式面世，又或臨牀測試需花時多久。

投資推廣署創新及科技行業主管黃煒卓指，署方致力在AI物色海外公司來香港發展，並於去年中開始接觸Insilico Medicine。而投資推廣署會繼續發揮優勢，致力協助人工智能企業落戶香港。