星岛日报

【创科广场】降低边缘AI门槛 Azure Percept预览版面世

2021-03-03 11:11
人工智能(AI)应用愈来愈广泛,不过一般人不易掌握,要部署在边缘更加困难。虽然AI推理(Inference)可在云端执行,但是不少推理功能,要马上作出决定,瞬间就作出回应,必须在边缘执行。

 

模型训练可能是在云端,推理则在边缘执行,采用的硬件不同,部署边缘模型,须作修改和优化,以针对特殊的硬件要求。

 

去年,AWS推出多种用于边缘推理的专用设备,包括AWS Panorama和Amazon Monitron,以在边缘执行视觉运算分析,另外Amazon Monitron专门则蒐集温度和震动,供机器作预测性分析。

 

云运算平台推出专门的硬件,以降低部署的门槛。Microsoft在刚举行Ignite大会上,推出Azure Percept预览版,简单来说就是可直接在边缘上部署AI,包括了部署和管理设备、开发AI模型及分析等。Percept设备是向客户提供端到端系统,从硬件到AI分析,毋须太高技术要求亦可以运作。

 

Azure Percept包括了开发包及智能镜头Azure Percept Vision,并且包括了Azure Percept Studio指导用户如何开发、训练以及架设概念验证的想法。

 

专用方案陆续出笼

 

例如上述系统设立的视觉运算,可应用在产品检查,产品未出厂之前,AI镜头检查是否有疪漏,Microsoft的AI边缘产品包括Azure Percept Vision及Azure Percept Audio两大功能,配合不同开发套装出货,并自动连接Azure云端服务,装置有内嵌硬件AI加速模组,毋须连接到网上,亦可自行独立执行AI视觉和语音分析,并传回答案。

 

边缘运算对AI尤其重要,不少分析和决定,都要极短时间内执行传回结果,不够时间连接到云端才执行,又或部署场所,根本上没有稳定上网连接,自动驾驶就是几乎完全靠边缘AI运算。

 

Azure Percept包含了硬件和云服务,可直接连至云端的服务,自动使用Azure人工智能和物联网功能,除了今次公布的硬件,Microsoft正与多家晶片设计及设备生产商,包括NXP等展开合作,以推出专为Azure Percept平台设计的边缘设备,直接可使用Azure物联网各种保安功能。

 

Sones表示,Azure Percept产品只示范如何使用两种最常见AI功能;包括视觉运算和语音处理,日后厂商会推出不同专用设备。

 

简易设计边缘方案

 

以往,企业要建立边缘的AI,须找工程师设计硬件,再找数据科学家训练AI模型,然后移植到边缘设备。工程人员和数据科学,又往往不了解对方的要求,Azure Percept则打破双方鸿沟,简化开发边缘的AI方案。开发人员既不须开发设备经验,又毋须数据科学基础知识,就可设计部署边缘AI方案。

 

Azure Percept以工业标准80/20T-slot framing硬件包装,易于在概念验证嵌入设计,再以Azure Percept development kit连接设备到Azure AI Cognitive Services及机器学习模型,并且可以使用专门设备,针对边缘推理的AI公开源码模型。

 

除了预设的AI模型,设备一旦连接Azure,自动由Azure IoT Hub接管,自动启动物联网各项保安设定。

 

Azure Percept预设的各项AI模型针对物件辨识、货架分析、场地保安、指令及控制中心等。

 

Microsoft指客户毋须编程经验,就可修改、训练、部署上述多种模型作特定用途。而所有数据在传送、静止、均到不同层面加密保护,并以零信任机制,不断监察和验证设备身分。

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