AI广泛应用 助建屋纾工人荒

建造业人手短缺也是加拿大面对问题。记者到访MaRS培育初创之一、主打AI机械人建筑技术的Promise Robotics的爱民顿厂房；该初创在去年起获维港投资支持。其联合创始人兼行政总裁Ramtin Attar指，因加拿大主流是木建筑，依赖资深工人建造，惟现时因建筑工人人手短缺，令房屋建造量追不上需求。他指，其公司通过机械学习，训练AI处理不同建筑步骤，只需在数位模型中定出房屋框架，配合现成的机械臂，便可生产地板、墙壁等组件，连同人手在地盘组装，约2、3日便可建成一间屋，「今年已建好约25个单位，料明年开新厂房可建成约250个单位。」
大数据分析助制环保材料

Ramtin指，除木建筑，技术亦可应用在钢材上，又强调应用科技非与工人抢工作，而是用现有人力将生产倍增。

记者亦于多伦多，拜访由MaRS及维港投资支持的环保物料公司Erthos。该公司利用自家AI平台，协助企业开发并授权客制化生物材料的配方，冀解决塑胶生态危机。

Erthos指，若在实验室测试新材料或需2至10年时间，但用AI分析数据，可减至3至6个月；目前已为百威啤酒开发出世上首个可堆肥罐盖，未来有潜力开发取代护肤品、化妆品中的微塑胶材料。

Erthos透露，维港投资一直是其商业网络，指导等重要组成部分，也是其最大合作夥伴之一，感谢对方相信其技术正解决「值得解决的问题」。