来论|人文学科评估微调免AI操控

2023-06-04 00:00

早在4月2日笔者在本栏撰写了一篇《大学制定措施应对AI挑战》的文章,作为一名英文讲师和语言学家,教育界可以有不同措施应对人工智能如ChatGPT对人文学科的影响。
口头答辩防止作弊

人文学科如语文、历史和社会科学的评核方法最受人工智能影响。由于这些科目主要以语言表达学术概念,学界一直依靠学习成果导向及总结性评估方式测量学生掌握学术知识的程度,例如学期末论文。

现时部分大专院校暂时禁止使用人工智能。但是,人工智能产生的内容存在版权争议,亦缺乏侦测软件,禁制使用非长远之举。短期而言,教育界应该微调评估方法及采取预防措施以解决这些不确定性。

首先,校方可以安排答辩环节。大学教授可以随机抽样部分的同学出席口头答辩,就学生的论文内容即场提问,要求对方即时回答和解释内容部分。同样地,中学文凭试的校本评核可以加插类似安排,要求考生解释部分提交报告的内容。这种随机调查的方式不但可以辨认功课是否学生的亲笔,也能够防止有人利用人工智能作弊。

除此之外,我们也可以回归以前的做法:进行论文考试。老师可以提供数份学术文章作背景资料,要求学生即时在没有任何电子工具下撰写一篇800字短文回应题目。这样能够真正评量学生是否掌握过往学期中教授过的知识,并如何有效运用相关概念。

长远而言,老师应该多透过课堂讨论活动评核学生的学习过程,而非只侧重学期末的表现。学校可将部分讲课转成小组讨论。学生需要根据过往数周教授过的学术概念进行讨论。讲师可以从学生如何有效阐述他们的立场及理性批判别人的论点进行评量。这些评核范围特别是学生如何即场回应别人是人工智能不能代替学生去做的。
课堂讨论鼓励思考

学生亦可以在课堂讨论中即时批判一篇由人工智能撰写的文章,从而建立他们独立的思考,并防止他们过度依赖人工智能。又或者教授可以将学生汇报取代传统考试。老师在汇报过程可加入问答环节,学生即时回答问题的表现将纳入评分标准之一,并占一定比重,此举可以避免学生利用人工智能应付功课,却对内容毫不认识。

社会当然可以有很多其他方法应对人工智能在人文学科中带来的正、负面影响。希望透过有效的措施,「魔鬼终结者」电影系列里面机械人操控人类世界的场面不会变成明天。
伍芷莹
香港大学应用英语中心助理讲师
 

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