人工智能系統支援學前特殊教育 導師:更清晰評估進度提高教學效率
2024-08-12 15:05
香港教育界一直面對特殊教育(SEN)資源及人手不足的困境。為紓緩教育界持份者的壓力,貝智人工智能、香港聖公會福利協會和協康會將展開為期四年的先導計劃,於2024至28學年將「Bridge AI」人工智能特殊教育需要學習系統,應用至到校學前康復服務。
涵蓋19所幼稚園 惠及600學生
服務將涵蓋19所幼稚園,45位提供到校學前康復服務的專業人員,如言語治療師、職業治療師、物理治療師、社工、臨床心理學家及特殊幼師,服務受眾多達600名學生。
貝智人工智能Bridge Al 創辦人黃俊文表示,「Bridge AI」自2019年起幫助不同階層SEN學生,此次計劃將系統拓展到到校學前康復服務,要做到跨專業,獨立地應用系統,轉變頗大。希望能藉先導計劃,證實系統能夠提升服務質素及效率,未來能夠將系統擴展到整體業界,透過AI,提高教學的效率與SEN學生學習的有效性,降低學習成本。
至於AI系統應用的成本方面,黃表示,針對先導計劃,利希慎基金和楊蔡慧嫻基金會合共資助600萬元,涵蓋培訓導師使用系統、建立任務數據庫等。
香港聖公會福利協會總幹事劉冼靜儀表示,現時針對SEN學童的人力資源有限,財政上亦面對一定困難,而「Bridge AI」則能協助機構將有限的資源更妥善運用,提升效率。
協康會行政總裁梁惠玲表示,機構過往一直透過老師的經驗、知識協助SEN學童。期望透過此次計畫,以AI為學童進行評估及建立個人化訓練方案。藉收集學童數據,分析不同訓練計劃的效能,讓專業人員能夠將更多精力、時間投放於支援、關心家長及學童當中。她亦希望未來能將AI進一步推展,甚至應用到整個社福界。
紙筆記錄難兼顧學生情緒
曾使用過「Bridge AI」協助自閉症學童的導師馬采兒分享稱,過往一直用紙筆記錄學生數據,既需要兼顧學生情緒,又要適時給予獎勵,容易造成混亂。但利用AI系統則能更為清晰紀錄學生進度,系統化處理數據,進行評估及訓練。
「Bridge AI」利用學生的評估結果和表現數據,為每個學生制定個人化訓練計劃「ITP」。亦會收集學生表現數據,辨識學習困難,以便協助治療師和教師作培訓和評估之用。有數據顯示,使用「Bridge AI」可大幅提升總體學習效率達116%。如比照在傳統方法,治療師平均共需要22小時完成一個個案的ITP設計,而「Bridge AI」只需要 11小時,效率提升一倍。師生可藉着應用科技更有效地運用教學時間,將更多精力投入到實質的學習內容。
記者 李麗蕊
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