FreightAmigo夥渣打應用聯盟式學習技術 助減中小企借貸利率

供應鏈金融平台FreightAmigo夥渣打銀行合作採用應科院研發的「聯盟式學習」技術保障企業客戶私隱，為中小企簡化融資審批流程。FreightAmigo聯合首席執行官及創辦人謝凱澄表示，通過與渣打銀行合作，希望輸出有用的行業參數，亦保障客戶私隱。

水電費單轉做借貸評分 向銀行尋求融資

應科院行政總裁葉成輝表示，現時中小微企面對不同融資困難，應科院作為技術提供者，所開發的聯盟式學習毋須傳送數據至中央數據庫，並以替代數據為企業評分。他舉例若一間餐廳希望借貸融資，但過去過去借貸記錄不足以支持餐廳到銀行借貸，借貸申請人可以經現金流、銷售點交易記錄、水電費單轉化為借貸評分，以替代數據交給銀行參考後，客戶交易記錄等私隱並不會透露予銀行，同時不影響貸款審批。

渣打：替代數據可減借貸風險

渣打香港區中小企業銀行主管董美怡表示，通過替代數據資料，銀行毋須接觸客戶敏感資料的情況下審批貸款，減低中小企融資的難度。宏觀環境方面，通脹壓力令聯儲局於前年通過加息收緊貨幣政策，息口高企令中小企借貸意欲下降，董美怡指，隨著美國通脹持續受控，減息預期有望於今年內實現，相信能利好中小企融資活動。至於演算法評分與借貸利率的關係，她指雖然銀行習慣先用風險利率來釐定利息，但如替代數據能令銀行評定客戶的借貸風險更低，借貸利率便有下行的空間。

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