Google推新人工智能模型 讓機械人配AI大腦 更快學會「掉垃圾」

Google DeepMind宣布，推出全新針對機械人打造的人工智慧模型「RT-2」，讓配AI大腦的機械人，能更聰明做出認知動作，例如以往要訓練機械人自動將空可樂罐掉進垃圾桶，需先令它了解什麼是可樂罐，以及判斷可樂罐已經是空的，過程繁複。新AI模型能運用網上數據訓練機械人，讓它知道什麼是「垃圾」，以及垃圾桶實際用途，其執行效率比上一代模型提高為62%。

Google DeepMind新推出的「RT-2」是透過模型架構，讓機械人快速從經驗中學習，並與其他機械人分享。以往如果要訓練機械人自動將空的可樂罐掉到垃圾桶，過程中須先讓機械人知道什麼是可樂罐，以及判斷可樂罐是空的，還需訓練它如何夾取空可樂罐，然後放到垃圾桶，但過程中機械人無法得知，為什麼要將空可樂罐掉到垃圾桶。

今次推出的「RT-2」模型，透過大量網絡數據訓練機械人，讓它知道什麼是垃圾，節省了不少原本需要訓練機械人辨識物件、如何夾取垃圾，以及正確放進垃圾桶的步驟。受過訓練的機器人亦能知道物件在什麼狀態下屬於「垃圾」，以及垃圾桶實際用途。相比起上一代模型，「RT-2」的執行效率則提高為62%。

Google DeepMind母公司Alphabet（美：GOOGL）隔晚收報132.58美元，升2.4%，今年迄今累計升幅逾48%。

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