創科資訊|「理大創科開放日」圓滿舉行 展示十項最具影響力創新科研

2022-07-21 15:22

香港理工大學(理大)一直強調教育、科研及知識轉移三者並重,致力將卓越的科研成就轉化成具影響力的發明。為了展示理大在交叉學科研究、知識轉移及創業培育的最新發展及成果,理大早前舉辦了「理大創科開放日」,其中一個重點項目是「理大十項最具影響力的創新科研」展覽。

理大為表揚教研人員在知識轉移方面的傑出成就,以及對業界及社會的影響力,特別於開放日向他們頒發「校長特設傑出成就獎(知識轉移)」獎項,讓我們一起了解他們的創新科研項目可以如何改變世界。

應用於塑料表面印刷的納米抗擦墨
應用生物及化學科技學系

防竄改墨水是一種特殊的納米配方,含有兩種或以上著色劑,印刷在食物包裝後,部分染料會與包裝塑膠表面產生化學作用,形成永久標記,其餘的染料則只會停留在底層染料上,可使用有機溶劑清除。如商店試圖竄改保質期限,他們只能清除表面的一層染料,另一種顏色的底層染料便會顯露出來,令消費者能一眼看出。

 

應用於太空探索任務着陸點選取的先進地形測量及地貌分析技術
土地測量及地理資訊學系

創新的行星測繪遙感技術結合來自不同遙感平台的圖像及激光測量數據,重構地形細節,得出高精確度、高解像度的天體地形模型。透過人工智能技術,研發針對岩石及隕石坑等危及著陸安全的行星表面地貌特徵的自動化分析方案。該研發技術所得出的三維地形模型有極高解像度,可高達每像素1厘米,其準確度亦達85%。

 

提升城市定位精準度的三維城市模型輔助GNSS定位技術
航空及民航工程學系

3D城市模型建圖輔助GNSS定位技術可將城市定位精準度提高十倍,適用於香港及東京等密集市區。此技術大幅加強了華為手機的定位服務,為理大及華為的夥伴關係奠定良好基礎,發展為期三年的長期研究合作關係,投資金額不少於港幣一千萬。研究團隊將開發關鍵的定位及導航演算法,為華為使用者提升用戶體驗。

 

Scolioscan:評估脊柱側彎的無輻射三維超聲波成像系統
生物醫學工程學系

Scolioscan無輻射三維超聲波掃描系統乃專為篩查及監測脊柱側彎發展而設,使用期間不會為患者帶來任何輻射危害。系統利用專利掃瞄與圖像重建及處理方法,以三維形式評估脊柱變形情況。Scolioscan設有超便攜版本Scolioscan Air,適用於一般診所、學校及社區(包括偏遠地區)的大型脊柱側彎篩查及監測工作。

 

扭妥™:提升織物性能的突破性紗線生產技術
時裝及紡織學院

革命性的扭妥技術利用物理方式紡紗,其強度可媲美傳統紗線,而製成的布料即使反覆清洗也不易變形,而且較柔軟、較有光澤、較少茸毛。相比傳統紡紗技術,扭妥能夠提升生產力、節省能源及減少污染。以扭妥紗線製成的布料及衣物目前於美國、歐洲、日本及中國等地廣泛有售。

 

建築全生命週期智慧優化及診斷節能技術
建築環境及能源工程學系

開發一系列優化建築能源效益的智慧科技,範疇涵蓋設計以至執行階段的整個建築週期。在設計階段,概率化的冷卻及冷氣系統設計有助於優化系統的外型大小和配置,以達致最高能源效益;優化控制策略及自適應調試可令系統在實際工作環境下高效運行,而智能化的診斷則有助於識別及解除造成能源浪費的成因。

 

基於光纖傳感技術的預測性維護鐵路監測系統
電機工程學系

光纖鐵路監測系統採用光纖光柵傳感器,只會反射特定波長的光線,當遇上壓力或震動時,其長度會有所改變,所反射光線的波長亦會因而改變。透過分析被反射的光線,系統能夠偵測路軌上過度及異常的震動,及早找出可能出現故障的地方。傳感器運作時不需使用電力,也不受電磁干擾影響。

 

用於太空探索任務和工業應用的先進精密工程
工業及系統工程學系、工業中心

理大一直以創新的工程解決方案為太空探索作出貢獻。在嫦娥三號及四號的探月任務中,「相機指向系統」分別於月球的正面和背面拍攝高質量全景圖像,令月球車活動監測工作順利進行。「表取採樣執行裝置」 則於嫦娥五號的任務中,帶回了首份中國取得的月球表土樣本。理大的「落火狀態監視相機」也在火星上成功降落。目前,該精密工程技術已應用於機械人科學,如製作用於水管檢查及維修的管道機械人。

 

控制兒童近視加深的光學離焦技術
眼科視光學院

利用矯視及光學離焦技術控制近視,讓患者看得清楚之餘,也能將周邊影像聚焦於視網膜稍前位置,令眼球適應及自行縮短以接收影像。此技術造就了光學離焦軟性隱形眼鏡及多區正向光學離焦眼鏡鏡片兩項發明,兩者已證實可減慢兒童近視加深速度約60%。

 

優化知識建構、教育政策及教學實踐的中國語文學術研究
中文及雙語學系

中文及雙語學系的學者在香港教育系統的中國語文教學及評估方面,有多年研究經驗。三十多年來,他們為中國語文課程的發展貢獻良多,包括與時並進地提升學生的實用及綜合語文能力,鼓勵學生運用高階思維,縮短華裔及非華裔學生的中文水平差距,以及完善語文評估標準。

 

上述創新科研項目的詳細介紹及得獎者名單可參閱:https://polyu.me/3O8QRkU

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