星島日報

IVE師生研AI交通燈緩解車龍

2021-02-23 06:34
團隊計畫進一步改善提升AI技術的穩定及準確度,以應對不同路面情況。
團隊計畫進一步改善提升AI技術的穩定及準確度,以應對不同路面情況。

行人常因交通燈等候時間太長「衝紅燈」,增加交通意外風險。專業教育學院(IVE)工程學科的師生,利用人工智能(AI)、物聯網等技術研發「AI交通燈系統」,有別於現行的預設燈號,新系統可實時分析路面人車情況,調節燈號時間,能有效減少約四成平均車龍長度及平均行人等候時間,疏導交通。

現時本港有近二千個燈號管制路口,主要利用過往人車流量數據,來預設燈號變化,難以因應實際道路情況控制車輛和行人流向。IVE土木工程高級文憑、電腦及電子工程高級文憑的畢業生、學生及其導師,花約五年時間,研發一套「AI交通燈系統」。

系統藉低解像度的鏡頭實時監測路面情況,再利用AI及物聯網技術,辨識指定範圍內交通數據,如車龍長度、等候過馬路的行人數目等,並統一收集及傳遞各路段的交通資訊,進行大數據分析,調節燈號,以更有效管理交通。團隊強調,系統所用鏡頭設有磨砂濾鏡,無法記錄清晰影像,保障個人私隱。

青年科技賽奪亞

為測試系統效能,團隊在IVE青衣院校、商場等場所附近馬路路口,拍攝繁忙及非繁忙時段的交通情況,再把影片中通行的人車數據輸入交通流量模擬軟件進行分析,發現系統有效減少平均車龍長度,以及平均行人等候時間達四成,「系統可應用在特定時間會增加人車流量的場所,如學校、商場、演唱會會場等地附近的路口。」

系統在「青年科技專才展覽及比賽」獲「專上教育組」亞軍,團隊將提升AI技術的穩定及準確度,以識別行人路上的長者、嬰兒車及寵物等,增加過路時間,以及可有效應付突發事故造成的交通變化,期望日後與政府合作,試行新系統。記者 袁嘉詠

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