IVE师生研AI交通灯缓解车龙

2021-02-23 06:34
团队计画进一步改善提升AI技术的稳定及准确度,以应对不同路面情况。
团队计画进一步改善提升AI技术的稳定及准确度,以应对不同路面情况。

行人常因交通灯等候时间太长「冲红灯」,增加交通意外风险。专业教育学院(IVE)工程学科的师生,利用人工智能(AI)、物联网等技术研发「AI交通灯系统」,有别于现行的预设灯号,新系统可实时分析路面人车情况,调节灯号时间,能有效减少约四成平均车龙长度及平均行人等候时间,疏导交通。

现时本港有近二千个灯号管制路口,主要利用过往人车流量数据,来预设灯号变化,难以因应实际道路情况控制车辆和行人流向。IVE土木工程高级文凭、电脑及电子工程高级文凭的毕业生、学生及其导师,花约五年时间,研发一套「AI交通灯系统」。

系统藉低解像度的镜头实时监测路面情况,再利用AI及物联网技术,辨识指定范围内交通数据,如车龙长度、等候过马路的行人数目等,并统一收集及传递各路段的交通资讯,进行大数据分析,调节灯号,以更有效管理交通。团队强调,系统所用镜头设有磨砂滤镜,无法记录清晰影像,保障个人私隐。

青年科技赛夺亚

为测试系统效能,团队在IVE青衣院校、商场等场所附近马路路口,拍摄繁忙及非繁忙时段的交通情况,再把影片中通行的人车数据输入交通流量模拟软件进行分析,发现系统有效减少平均车龙长度,以及平均行人等候时间达四成,「系统可应用在特定时间会增加人车流量的场所,如学校、商场、演唱会会场等地附近的路口。」

系统在「青年科技专才展览及比赛」获「专上教育组」亚军,团队将提升AI技术的稳定及准确度,以识别行人路上的长者、婴儿车及宠物等,增加过路时间,以及可有效应付突发事故造成的交通变化,期望日后与政府合作,试行新系统。记者 袁嘉咏

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