人工智能破解蛋白質型態之謎 有助了解基因運作

倫敦的人工智能（AI）實驗室DeepMind宣布，他們利用AI技術，成功預測細胞內蛋白質如何轉變成雙股螺旋的機制，這對於細胞的基因之間如何互動具有重要的突破，可以令科學家加速了解如新冠病毒等重大傳染病的運作機制，科學家相信持續優化此套技術，其應用可以更廣泛、深入。

DeepMind表示，他們成功的預測約2/3的樣本中蛋白質雙股螺旋化的型態，這令研究團隊非常興奮，因為過去需要透過複雜的實驗分析樣本，而新方法無論時間與成本都節省很多，可望讓人類更了解基因的運作。

以人類為例，在進行繁殖或細胞分裂時，原本亂成一團的基因會變成雙股螺旋、立體狀的構造，但科學家過去對於相關機制並沒有完全了解。現在透過AI進行預測，便可以更容易了解基因之間的交互作用，參與實驗的加州大學戴維斯分校的教授克里斯塔夫維奇（Andriy Kryshtafovych）表示，這是非常重大的成就。

無論是酵素、抗體或是化學傳訊素費洛蒙，都與蛋白質的作用有關，因此這也對於未來科學家研究病毒、新冠病毒或是癌症細胞表面的受體，都有助加速研究、了解。研究團隊中的馬里蘭大學教授姆特（John Moult）也說，小小的病毒就可以讓人類健康造成災難性影響，因此人類更需要了解這些蛋白質如何運作。

此計畫的相關研究成果與資料都是以公開資料庫進行，目前進行的AI系統Casp-14的準確率很高，有2/3的實驗樣本準確率與實驗室相當，其他雖然也很高但有調整空間，他們雖然還要持續用比較複雜的蛋白質分子進行AI的優化，但對於未來的發展充滿著期待。