指臉容辨識對非白人準確率低 美報告引廣泛爭議

美國政府周四發表一份研究報告，指現時的臉容辨識技術會產生大量不準確的結果，尤其是當掃描容貌的對象不是白人的時候。這項研究結果勢必引起更大爭議，令人質疑是否應繼續使用這種技術。
　　
科學家對數十套臉容辨識系統進行研究，發現如果掃描對象是亞洲人或非洲裔美籍人的話，錯誤比率是掃描白人的100倍。這項研究由美國政府旗下的國家標準及科技局(NIST)的科研人員進行。他們發現其中2套臉容辨識系統在辨識黑人女性時，35%機會錯誤判斷對方的性別。美國各地的執法部門、出入境口岸、機場以及愈來愈多私人機構例如銀行、零售店、學校等，都逐漸引入臉容辨識技術。這套技術也適用於私人層面，例如許多人開啟智能手機的臉容辨識功能，把手機開鎖。

不過，這種技術引起廣泛爭議，尤其是保障私隱方面的爭議。一些爭取權益的人士和團體以及科研人員，都指現時的臉容辨識技術仍未完善，有許多弊端和缺點，產生出來的錯誤太多。這些錯誤可能會帶來嚴重後果，例如製造冤獄。此外，如果商業機構過份依賴臉容辨識技術去建立數據庫，可能會被黑客入侵或被人不正當使用，導致大量機密資料外洩。

國家標準及科技局的研究結果顯示，臉容辨識技術可能會產生「陽性錯誤」或「陰性錯誤」。所謂「陽性錯誤」是指系統錯認錯人，而「陰性錯誤」則是指系統認不到人。報告指出，若出現陰性錯誤，頂多只會帶來不方便，例如無法把手機解鎖，通常作幾次嘗試後便可解決問題。若出現陽性錯誤，後果可大可小。研究發現，美國研發的臉容辨識系統，當掃描亞洲人、非洲裔美籍人和原住民時，出現的錯誤較多。亞洲國家和地區研發的系統，在辨識亞洲人和高加索人的臉孔時，準確率較高。