聯合國建議多方面規範AI人工智能 私隱/性別平等/環境保護|STEM教室

2024-10-23 14:00

在早前的STEM專題,我們探討過「元宇宙」這個近期熱門話題。要創建如此龐大的虛擬世界,須要電腦的幫助,例如利用人工智能建立一些基本架構和內容。在可見的未來,人工智能將會高速發展,其分析甚至思考能力亦必會大大提升。然而,就如很多先進技術一樣,人工智能可否被好好使用,取決於人們手上;因此,我們須要為人工智能的應用制定規則。就讓我們看看現時一些潛在問題,以及2021年聯合國教科文組織 (UNESCO)推出的協議——《人工智能倫理問題建議書》,如何針對這些隱患。

認知:現時的人工智能……

無論從以往的STEM專題所提及,還是日常生活的應用,我們都看到人工智能(ArtificiaI Intelligence, AI)愈來愈普及,醫療、金融、物流、交通、教育,甚至創意產業,都有AI的足迹。除了不少先進科技都與人工智能掛鈎,AI還可以幫助政府或私人企業作出決策,甚至能用以應付氣候變化。現時,部分中小學生已經開始學習編程來進行人工智能應用,可見將來,AI或會如手機一樣,成為人們的「必需品」。然而,一旦多人使用,就難免會出現「使用不當」的情況。

私隱安全問題浮現

如同電話騙案、網絡欺凌等罪行,隨着通訊科技的普及而出現,有關人工智能的私隱、安全等問題亦逐漸浮現。根據聯合國教科文組織的聲明,這些問題包括大規模監視、性別或種族歧視等;另外,在法律執行上亦不時出現不當使用情況,而現時正正沒有一套普遍適用的準則來針對解決上述問題。

協議保證良性發展

有見及此,在2021年十一月,聯合國教科文組織的所有193個成員國歷史性通過了《人工智能倫理問題建議書》,旨在保證AI的良性健全發展,以及對有關的共同價值及原則作定義。這份《建議書》認同AI的優點及貢獻,同時強調減低相關風險的方法。UNESCO總幹事Audrey Azoulay指出,現今世界須要針對AI制定一套規則來促進人類福祉,而《建議書》所提出的架構,賦予每個成員國責任在國內實施推行,並要定期向UNESCO匯報進展。

《建議書》提供了一系列如數據管治(data governance)、教育、醫療保健及經濟等指引,確保成員國在進行數位化轉型的同時,亦做到保障人權以及達成可持續發展目標。

愈來愈多產品及技術都牽涉人工智能,因此更顯訂立準則的必要;協議針對透明度、問責性及私隱性提供詳盡建議,讓各成員國跟隨:

接下來,我們就集中看看,人工智能與三個要項:私隱、性別平等,以及環境保護的關係,以及所需的準則為何。


AI與私隱:改善數據管治 保障市民私隱

要認識人工智能與私隱之間的關係,我們首先要知道一個Al系統的「生命周期」。簡單來說,一個周期可以分為四個階段:

  1. 設計、數據與模型:根據須要解決的問題或情境,設計一序列行動, 包括資料收集、處理,並計算出一個模型/演算法。
  2. 核實模型:經收集所得的資訊而成的模型有待驗證,在這階段中,人們會利用這個模型作出預測,並與真實情況作對比。
  3. 部署:假如模型能夠做到準確預測,或是成功進行任務(如辨認物件),就能作更多應用範疇。
  4. 執行及監察:在執行一些較大規模的應用時,我們仍要繼續監察其成效,以及有沒有出現其他問題。

收集大量數據進行分析

任何人或機構利用Al(即是參與Al系統的生命周期)時,都要先進行收集數據的步驟,特別是一些企業在推出策略性計畫前,都要先從潛在客戶裏收集資訊並作出分析。以前的市場調查可能是以電話、實體問卷調查等 方式進行,而現時有了人工智能,則可以通過更多渠道收集資料。最常見的例子莫過於社交媒體,如軟件通過人工智能收集我們觀看影片或瀏覽網頁的習慣,分析出用戶的喜好,進而推薦更多相關內容。

收集過程易侵私隱

然而,當數據資料愈來愈容易收集,亦即更容易侵犯到人們的私隱。例如自動駕駛技術,須「訓練」車輛分辨道路上的東西,如車、樹、人等, 首先就要讓安裝在車上的相機拍攝路面狀況,再學習辨認拍攝到的物件,這樣,便會把一些人的行蹤都記錄下來,因此有侵犯私隱的嫌疑。

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監視活動須符人權

有見及此,《建議書》所提出的十大原則,其中一項就是關於私隱與人權。除了提出運用人工智能前必先要作出私隱影響評估,還強調禁止大規模監視。

中國近年推出的社會信用體系制度,目的是要規範民眾在公共場合的行 為。這體系運用到「天網」系統,在全國各地有數以億個公共監視網絡攝影機,配合臉部識別技術及大數據分析,能夠監察市民的一舉一動,並作社會評分。

推出了最新協議,雖然未必足以令一些國家全面解除使用公共監視網絡攝影機,但可望相關監視活動只會用於符合人權的用途。

調查發現,人均受最多閉路電視監察的城市排行中,頭二十位有十六個都是位於中國,其中的太原市,平均每一千人就受117.02部攝影機監控。(comparitech)
調查發現,人均受最多閉路電視監察的城市排行中,頭二十位有十六個都是位於中國,其中的太原市,平均每一千人就受117.02部攝影機監控。(comparitech)

AI與性別平等:無形擴闊 性別不平等

2019年,美國一對夫婦申請信用卡時,發現丈夫的信用額度比太太高出20倍,這是客戶服務職員無法解釋到的情況。現時設定信用額度,由於要檢核一系列個人資訊,不少銀行機構已把這繁複工序交由電腦進行,並由人工智能學習審批。

偏差案例影響評估

然而,人們發現,即使交由電腦處理,性別不平等對待這種看似是人為問題,卻仍然存在。由於初期人工智能並不成熟,利用婚姻狀況及性別來決定信用額,導致出現性別偏差。現時,即使在應用中嘗試減少社會中存在的不公因素,但由於人工智能會利用以前的資料作未來的預測,亦即是會參考以往曾出現偏差的案例,因此亦未能做到男女完全公平待遇。

男性主導業界發展

如何解決男女不平等(甚至推而廣之到種族不平等)的問題?

  • 首先,在設計人工智能模型時便要加入性別作分析因素,可以的話,應把資料分為男性和女性各自分析。
  • 其次,正如《建議書》所述,政府應投入資金推動性別相關計畫,從而令女性不會在由AI支援的電子經濟中受到忽略。
  • 再者,政府或社會應該給予女性在教育及就業上更多接觸STEM或Information and Communication Technology(ICT)的機會。

根據「世界經濟論壇2018年」有關性別差距的報告,在所有從事AI或資料科學的專業人士當中,只有兩成二為女性。當一個行業男女比例不均時,男性在發展AI技術時,容易有意或無意間導入男性普遍價值觀或性別定型,因此長遠而言,我們還是須要鼓勵更多女性加入AI行業,方能改善問題。

不同行業AI人才性別差距:橫軸為行業男女差距,縱軸為行業內AI人才性別差距。 圓點大小反映行業人數:深藍色(大於1)為女性比男性多,淺藍色(少於1)反之。可見大部分行業都是男性為主,而各行業中較多AI人才都是男性。(World Economic Forum)
不同行業AI人才性別差距:橫軸為行業男女差距,縱軸為行業內AI人才性別差距。 圓點大小反映行業人數:深藍色(大於1)為女性比男性多,淺藍色(少於1)反之。可見大部分行業都是男性為主,而各行業中較多AI人才都是男性。(World Economic Forum)

AI與環境保護:發展科技 須顧及環境

2021年在蘇格蘭格拉斯哥舉行的第26屆聯合國氣候變遷大會,其中一個焦點是要在 2050年前達致全球淨零排放。要達成這個巨大目標,科技配合自然不能少,利用人工智能亦是一大趨勢,例如以AI及深度學習準確量度、模擬、追蹤碳排放,有助改善企業生產方式來減低排放量。

「運算」「挖礦」消耗能源

然而,雖然AI能夠用以研發一些應對氣候變化的技術,但發展人工智能其實亦會製造一定排放。由於AI需要大量數據學習,因此人們要建造大型資料儲存庫,而電腦高速運算時亦要消耗一定能源,加上近年虛擬貨幣興起,人們利用人工智能「挖掘」貨幣也消耗大量能源。

因此,《建議書》亦提醒各成員國在啟動Al系統「生命周期」前,先評估對環境將會造成的直接及間接影響,包括碳足迹、能源及原材料消耗等等,並呼籲要遵守環境條例及政策,才能真正做到以Al保護環境。

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文:劉心 圖:星島圖片庫、UN NewscomparitechWorld Economic Forum、網上圖片

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