创科广场｜商汤专利数量亚洲称冠 多篇论文入选ICCV

正申请上市的本港独角兽商汤科技，最近公布在国际计算机视觉大会ICCV 2021上，共50篇论文入选，同时在MFR、LPCV比赛等多项AI竞赛中夺冠，证明其研究实力。

商汤科技自从2014年成立，7年之间，商汤科技及联合实验室发表了超过600篇顶级论文，拥有的超过8,123项专利，其中4,169项专利在中国，3,954项在海外，拥有亚洲区内最多人工智能发明专利，连续6年专利申请数量以翻倍增长。除了入选论文和专利，商汤科技也在全球超过70项AI比赛中夺魁。

上市文件显示，商汤科技的5,286雇员中，研究及工程人员占3,593名，比例高达68%。商汤科技研究开发经费增长迅速；2018为8.487亿元人民币，2019年已增至19.16亿、2019年24.539亿、2021年上半年高达17.717亿，如果趋势持续，商汤全年研究开发经费，将超过4.6亿美元（30亿元人民币）。

全球计算机视觉领域的三大顶级会议为ICCV与CVPR（计算机视觉模式识别会议）和ECCV（欧洲计算机视觉会议），今年ICCV受疫情影响网上举办。商汤入选的论文，涵盖了模型量化、三维建模、自动驾驶、机器学习系统决策等领域。

未知类别分类新基准

对于机器学习而言，区分异常数据，甚至是有显著差异的数据能力，非常重要。深度学习需要系统能区分出异常数据，或与训练中使用的数据，有显著差异的数据。深度神经网络的分类器，可能会将以高置信度将分布外（Out-of-Distribution）输入，错误分类到分布内类别。如果利用上述AI模型预测，为决策提供依据，检测出异常数据，尤其重要，否则出现错误结论。

商汤的《Semantically Coherent Out-of-Distribution Detection》论文，就是为开放世界的识别问题，重新设计了基准测试。所谓开放世界识别，是指计算机在面对未知的世界时，能识别出未知的物体，而不是认为所有物体，都属于已知的类别。

商汤提出的新基准旨在发展该领域，要求开放世界模型，不仅能识别出未知类别的同时，还希望它对已知类别的不同形态进行泛化和准确分类。论文提出了有效的方案，可帮助提高计算机视觉模型的可靠性。

随着3D扫描等技术的日益成熟，点云数据应用普遍，然而如何从点云中，抽取参数化的结构信息以便下游识别、理解、编辑，依然是一个难题。

现有方法通常假设物体只由若干个简单基本图元（Primitive）并集组成，或是使用复杂的网络，估计一颗动态的CSG树。商汤论文《CSG-Stump︰ A Learning Friendly CSG-Like Representation for Interpretable Shape Parsing》提出了构造几何实体（CSG）的全新表现形式（CSG-Stump），有别于传统的CSG树，CSG-Stump可将任意深度的CSG树压缩成三层并用三个二值化矩阵来表示。商汤提出了一个端对端、无监督的构造几何实体预测网络，不仅带来更佳的重建效果，而且同时具有解释能力强、预测结果有更好的编辑能力。

低功耗视觉运算推理

商汤科技也在多个比赛中胜出，其中LPCV挑战赛（Low Power Computer Vision challenge）是将计算机视觉技术应用于极致低功耗场景的竞赛，比赛由普渡大学、facebook、Xilinx等联合举办。商汤团队利用工业化的基模型生产体系，通过大规模预训练、检测模型调优、压缩技术和部署能力的软件-硬件-算法协同，以大比数领先，夺得FPGA赛道冠军。

此外，为促进三维重建社区的发展，新加坡南洋理工大学S-Lab，商汤科技海外研发中心IRDC和上海人工智能实验室，共同构建了多视角残缺点云（MVP）数据集和评测基准，并在今年ICCV上举办MVP challenge，以供研究人员测试和检验更佳的点云补全和点云配准方法。比赛吸引了海内外约100支研究团队，经过比赛和交流，启发了大家针对更接近现实采集到的残缺点云数据来设计方案。

专注原创科技

商汤科技研究院院长王晓刚表示：「商汤是坚定的长期主义者。作为一家从实验室中走出来的企业，我们的企业文化来自并深深的根植于研究创新之中，面向着科技应用、赋能百业的无限可能蓬勃发展。为此，我们不断在研发上长期重投入，用顶尖的研发团队与AI基础设施，构筑稳固的创新护城河。」

商汤与全球52所大学及15个联合实验室开展了广泛而密切的研究合作。此外商汤打造通用人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置，实现了多功能超高精度AI模型的大规模量产。

王晓刚表示：「SenseCore打通了算力、算法和平台，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地。单就耗时这一项来说，相较于行业耗时数周，商汤可将开发时长缩短至数小时。到今年上半年，商汤已开发超过22,000个用于不同应用的商用人工智能模型，涉及多个行业。」

目前，商汤的技术已在智慧商业、智慧城市、智慧生活及智能汽车等行业商用化。