科大研发疫厦分布APP 可显示3日到访区域风险

2022-08-12 11:26

新冠疫情确诊个案居高不下,令不少市民每日需留意政府网上公布的「疫厦」资料。科技大学团队根据政府资料,整合研发出以视像形式,显示疫厦分布的手机应用程式「疫地而处」,是全港首个由本地院校研发的防疫应用程式,除显示疫厦分布外,还能个人化显示过往三日到访区域的综合风险等。程式现已公开上架,供市民下载。

「疫地而处」(CovidInArea)应用程式毋须用户登记,在两大应用程式商店下载后即可使用。研发团队以衞生防护中心每日公布的确诊数据,将个案曾经到访的大厦等地址,透过Google的服务在地图上列点,当用户打开应用程式浏览地图,可对全港疫厦分布一目了然,方便规划出行的安全路綫,程式也会因应政府数据而每日更新。

陈双幸教授(中)展示疫厦分布的手机应用程式。李咏潼摄
陈双幸教授(中)展示疫厦分布的手机应用程式。李咏潼摄

 

接近疫厦手机震动提示

程式亦特意以热力图形式,显示不同地区的个案密度,例如某屋苑四座大厦均有个案到访,地图拉到最细范围时,每幢大厦会以蓝点表示;若地图拉到整区显示,四点蓝色便会汇合成浅天蓝色,再拉远距离,会因应汇合的个案密度增多,而变成绿色、黄色、橙色或最深色的红色。

若用户允许开启程式的GPS定位功能,可设定个人化资料,如接近「疫厦」某一特定距离,可以手机震动提示用户。开启GPS后,亦可记录最近三天曾到访地区附近可有确诊个案,资料会以雷达图形式,显示过去两小时到访区域的综合风险,若雷达图的三角形分别呈现绿色、黄色及红色,分别代表低、中,及需要警觉的高风险,即代表用户需要减少前往,监察自己健康状况,并在有需要时进行病毒测试。

科大计算机科学及工程学系教授陈双幸表示,程式利用大数据探勘及机器学习技术研发,其中机器学习技术可根据用户的移动速度,自行调减连接GPS定位的频率,从而减少手机耗电,「与没有用此技术,定时每几分钟定位一次相比,可减少九成耗电量。」

陈双幸曾参与开发政府「居安抗疫」应用程式,他坦言Google及苹果对防疫应用程式上架把关严谨,至今本港除政府「安心出行」及「居安抗疫」外,无其他防疫应用程式可供下载。他续指,程式日后可根据用户需要,增加更多个人化功能例如区别曾有个案到访餐厅食肆为稍高风险,个案路经的某大厦为低风险等。记者 李咏潼


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