AI识别髋关节骨折准确度达96%

（星岛日报报道）在讲求大数据的年代，若能加以运用，能更有效率地协助医生诊症。医管局数据实验室成立于二○一九年，与八大院校合作，提供大数据，让研究人员利用数据库的数据进行科研项目。早前有医疗团队利用当中的病人数据，研发了一套自动识别髋关节骨折的人工智能AI系统，协助医生诊断病人的骨折情况。医管局表示，由于冬季流感高峰期会有较多长者因跌倒而入院，将于冬季在新界西及港岛西联网的急症室试行。
  　医管局高级医疗信息经理陈嘉贤介绍，医管局数据实验室集合了医管局二十五年来合共五十亿条数据，当中包括病人的诊断、化验报告及X光影像等。八大院校的研究人员在进行研究计画时，可以申请使用数据实验室的数据作研究之用，为期一年。陈嘉贤续指，以往数据实验室未成立时，研究人员需要逐所医院拜访，申请领取数据，非常耗时，数据实验室成立后，则令研究省时方便。而目前已有四十二个项目进行中，其中十六个已经完成。

借大数据助医生诊断

髋骨骨折在长者身上十分常见，医生利用X光断症时存在不少挑战，例如骨折的移位较微小，若利用人工智能则可提升诊断的准确率。伊利沙伯放射诊断部顾问医生赵允恒及其团队借助数据实验室中十八万名病人、约一百万张X光片，开发了自动识别髋关节骨折的人工智能AI系统。赵允恒表示，以往需要逐所医院拜访以获取资料，但现时有数据在手，令研究更加便捷。

赵允恒解释，该人工智能的运作原理是，当病人跌倒入院拍了X光片后，该X光片会在上述的人工智能模型中进行运算，判断病人是否出现骨折。若智能系统运算后发现有异样，医生可以即时打开X光片再作检查，并对照病人临病徵是否与检查结果合，并安排适当的治疗方案，准确度达百分之九十六。

陈嘉贤表示，在冬季流感高峰期，长者会因为穿衣太多，令活动能力下降而跌倒，该智能系统会率先在新界西及港岛西联网的急症室试行，若成效明显将会广泛应用到其他公立医院的急症室。